逆滤波处理算法c代码，供学习信号处理专业的朋友参考使用，

【图像去噪】基于二维双边高斯滤波实现图像去噪附matlab代码

实现数字接收机的基本功能,包括信道均衡，载波恢复，同步恢复，匹配滤波器等

里面包含了LC滤波器设计与制作，OP放大器电路设计，OP放大器应用技巧100例，测量电子电路设计，传感器应用技巧141例，存储器IC的应用技巧，晶体管电路设计，模拟技术应用技巧，振荡电路设计与应用

采用软件启动的方式，适用于为了解F2812内部AD运行方式的初学者，同时为了得到更准确的采样值，采用多个通道采样同一个信号再取平均值进行滤波的方式，效果不错

实现自适应中值滤波，边缘问题采用复制边缘像素的方法。

粒子滤波故障诊断程序 基于粒子滤波算法的传感器故障诊断方法研究 FDI based on SIR state estimation and smoothed residual

有限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计，实质上是一个多参数优化问题。将粒子群优化算法与混沌相结合来设计FIR数字滤波器，并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计得到的高通滤波器进行对比发现，基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的FIR滤波器通带波动小，阻带衰减大，从而证明了该算法的有效性和优越性。

实验原理：1.OpenCV：OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口，从而使得图像处理和图像分析变得更加易于上手，让开发人员更多的精力花在算法。2.均值滤波：均值滤波是一种典型的线性滤波器，将一个窗口区域中的像素计算平均值，然后将窗口中计算得到的均值设置为锚点上的像素值。均值滤波用卷积实现，得到的像素值需除以窗口尺寸大小。 实验目的：采用局部、全局图像滤波方法，设计能实现人像美颜功能的算法 实验内容：1.了解并学习OpenCV的Python第三方库——opencv-python中实现读取图像、图像缩放、图像滤波、显示图像、保存图像等功能的函数。2.编写算法，对所给图像进行均值滤波，改变kernel的大小，得到不同的美颜图片，并进行比较。

平滑滤波代码，经过比对测试。平滑滤波是一种常用的消除随机噪声的手段，简单实用，广泛应用于通信、电子、导航等多个领域。