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kk test vs.rar
vs code
2021-11-20 10:01:33
6.48MB
vscode
1
vs工程重命名工具 RenameVSProject
运行程序,浏览工程所在文件夹,输入原来的工程名和新的工程名,可以很方便的将vs工程重命名
2021-11-19 20:08:47
13KB
VS工程重命名
1
编译好的assimp库
编译好的assimp库,可在vs中使用
2021-11-19 19:05:12
1.27MB
assimp库,vs
1
TCP/IP C#窗体通信VS
TCP/IP控制台进行通信的VS程序 C#程序 一个是客户端,一个是服务端,客户端和服务端可以互相发信息的小案例
2021-11-19 17:15:59
935KB
VS窗体
TCP/IP
C#
通信
1
dogs-vs-cats.ipynb
kaggle猫狗识别的数据集,自用代码已运行成功
2021-11-19 17:06:11
16KB
猫狗识别
pytorch
深度学习
y作m次多项式拟合的MATLAB代码-Bias-vs-Variance-analysis--Regression:实施正则化线性回归并将其用于
y作m次多元式拟合的MATLAB代码偏差与方差分析-回归 实施正则化线性回归,并将其用于研究具有不同偏差方差属性的模型。 编程练习5:正则线性回归和偏差与方差机器学习简介在本练习中,您将实现正则线性回归并将其用于研究具有不同偏差方差属性的模型。 在开始编程之前,我们强烈建议您观看视频讲座并完成相关主题的复习问题。 要开始练习,您需要下载启动程序代码并将其内容解压缩到您希望完成练习的目录中。 如果需要,在开始本练习之前,请使用Octave / MATLAB中的cd命令更改为该目录。 您也可以在课程网站的“ \\环境设置说明”中找到安装Octave / MATLAB的说明。此练习ex5.m中包含的文件-Octave / MATLAB脚本可逐步完成练习ex5data1.mat-数据集提交。 m-将解决方案发送到我们服务器的提交脚本featureNormalize.m-功能归一化函数fmincg.m-函数最小化例程(类似于fminunc)plotFit.m-绘制多项式t trainLinearReg.m-使用成本函数训练线性回归[ ?RegularRegCostFunction.m-正则化线性
2021-11-19 15:22:20
20KB
系统开源
1
VS平台工具集12.14.15.7z
C:\Program Files (x86)\MSBuild 工具集包括版本 12 14 15
2021-11-19 12:03:12
83.22MB
vs
1
卸载VS必备神器,解决VS删除不干净
卸载VS必备神器,解决VS删除不干净,表删除,傻瓜式操作!!!
2021-11-18 21:19:22
1.65MB
彻底卸载VS
1
0183协议解析
GNSS的0183协议解析,包括GGA,TRA,VTG,RMC等,包括经度,纬度,高度,速度,收星个数
2021-11-18 18:07:40
50KB
VS
QT
1
Infragistics_20142_PlatformInstaller (2).zip
Winform
2021-11-18 17:02:32
619.94MB
VS
1
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