当运行pytorch代码出现报错: AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 本文主要是讲解如何解决上述问题
2021-03-25 17:24:34 13KB cuda pytorch
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找了很久才找到,检测速度非常快,程序必须在有cuda开发环境的系统才能编译运行
2021-03-25 16:50:37 2.18MB GPU cuda 连通域检测 并行算法
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最新版本安装pytorch和cuda+cudnn+torchvision一套组件,大小大概为3个G左右。
2021-03-24 18:14:27 147B torch1.8 cuda111
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因为官网需要注册而且下载速度比较慢,整理了windows几个常用的版本。此处的cudnn v7.6.4对应cuda v9.0,适用于win10系统。
2021-03-21 19:43:17 203.18MB cudnn TensorFlow Windows
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描述网格(Grid)、线程块(Block)和线程(Thread)的组织关系。
2021-03-20 22:06:23 41KB CUDA
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OpenCV版本:3.4.1 CUDA版本:10.0 VS版本:vc14(Visiual Studio 2015) 系统版本:x64 算法库:contrib 3.4.1
2021-03-20 21:27:20 82.38MB OpenCV contrib CUDA vc14
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MPI程序中调用CUDA中的函数来完成并行与GPU的混合编程.
2021-03-20 21:04:23 18KB MPI CUDA GPU
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sp, sm, thread, block, grid, warp概念介绍。
2021-03-20 20:14:16 14KB CUDA
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CUDA 9.1 for Ubuntu 16.04 离线安装包 cuda_9.1.85_387.26_linux.run,官方下载的离线安装包,适合连接NVIDIA网速慢的朋友。因文件较大,此资源为本人提供的网盘下载链接
2021-03-19 22:20:07 64B CUDA GPU 深度学习 NVIDIA
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2020/11/22更新资源, 百度网盘下载. 主要用于在Ubuntu/ Linux 环境下安装Cuda环境用于网络训练. 步骤: 1. 使用系统自带资源安装NVIDIA驱动; 2. 命令行安装Cuda 安装包,设置path, 重启系统; 3.命令行安装Cudnn安装包, 设置path, 重启系统.
2021-03-19 21:55:19 72B cuda cudnn deep learning
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