传统的工业机器视觉采用本地数据存储和处理， 通过本地总线连接，每台设备搭载一台性能强 大的电脑进行数据的存储和处理 ➢ 现在的机器视觉系统通过有线（光纤/铜缆） 或无线（WiFi/4G/5G）连接至PC端，PC端无 需放置在本地。由于图像的数量与精度快速攀升，对网络传输的低 延迟需求愈发强烈，5G技术是解决网络问题的关 键节点。未来5G网络传输与云计算将成为处理工 业机器视觉数据的最佳方案： 1. 数据存储云化 机器视觉一直是围绕大数据的业务，图像获 取与决策都会产生极大的数据量，5G 可以 保证大数据实时传输的需求。 2. 数据计算云化 从触发图像采集到最后的控制系统向执行器 发送动作指令，
2021-12-17 09:59:22
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SliceSim：5G网络中用于网络切片的仿真套件
阿卜杜勒-拉赫曼Dilmaç（abdurrahman.d在iCloud中科网） 穆罕默德·艾敏古尔（memingure在Gmail的点com） 项目顾问： TunaTuğcu教授
介绍
5G广泛定义了网络切片概念，旨在提供可以针对各个服务进行定制的不同且独立的专用逻辑网络。 云基础架构下的所有片都结合了它们的不同要求，例如带宽，延迟
该项目的目的是为由基站和客户端组成的网络提供一个仿真套件，使5G的可能场景适合并简化对不同概念的分析。
方法
离散事件模拟
使用Python 3.7，Simpy，Matplotlib，KDTree
YAML用于读取输入配置
异步编程
定义：
客户：模拟消费者。 通过给定的分发参数生成消耗请求。
基站片：模拟资源。
输入
设定值
settings :
simulation_time : 100 # i
2021-12-16 22:22:32
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《5G权威指南：信号处理算法级实现》的英文原版书，高清文字版，可复制可做笔记
2021-12-16 21:55:14
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“智慧港口”对通信连接有低时延、大带宽、高可靠性的严苛要求，自动化码头的大型特种作业设备的通讯系统要满足控制信息、多路视频信息等高效、可靠传输。目前港口自动化采用的光纤与WiFi等通讯方式存在建设和运维成本高、稳定性与可靠性差等问题，5G技术的低时延、高带宽、高可靠、大容量等特性结合基于5G虚拟园区网的港口专网方案、端到端应用组件，为港口解决好自动化设备的通讯问题提供了全新方案，为“智慧港口”建设注入新动力。
2021-12-16 19:36:44
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《5G应用创新发展白皮书-2021年第四届“绽放杯”5G应用征集大赛洞察》
来源：中国信通院
2021-12-16 09:01:56
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《中国5G发展和经济社会影响白皮书——开拓蓝海 成果初显》
来源：中国信通院
2021-12-16 09:01:55
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