MATLAB图像融合(含论文).图像融合分为像素级、特征级、决策级三个层次，其中像素级图像融合能够提供其它层次上的融合处理所不具有的更丰富、更精确、更可靠细节信息，有利于图像的进一步分析、处理和理解，它在整个图像融合技术中是最为复杂、实施难度最大的融合处理技术。本文的研究工作是围绕像素级图像融合展开的，针对像素级图像融合技术中需要解决的关键问题，研究了多种像素级图像融合方法。

利用matlab程序实现二维离散小波变换,并对小波系数矩阵进行重构,进而在程序的编辑过程中理解二维离散小波变换和重构的原理和实现。 同时利用不同的小波和边缘延拓方法,对小波系数矩阵的能量、均值、方差、信噪比等统计量进行分析比较,更深入的了解小波变换

基于小波变换的图像分割python实现，包括例子和源代码

几种几种图像分割算法的python实现，主要包括利用snake模型、小波变换、遗传算法的图像分割算法，包括图例和源代码

1二维双树傲小波变换旅理iKgnsbury等人提出在同一个数据上用两个独立的小波变换平行作用来完成复数小波变换〔2即叫)由公式=叭甲=甲所以若甲=仲*]仲`]=。一 和 叭lhght和小波函数叭男长春

基于小波变换可以精确估计码元速率，估计精度很高。

使用matlab实现的小波变换彩色图像水印嵌入和提取程序 使用matlab实现的小波变换彩色图像水印嵌入和提取程序

结合图像置乱算法及多分辨率分析方法，提出了一种基于小波域的二值图像水印算法。该算法对水印信息采用了置乱预处理，以提高安全性和隐蔽性，然后利用小波变换的多尺度分解特性，将水印图像嵌入到原始图像小波分解系数上。在不改变原图象数据的同时，利用图象自身特点嵌入水印，对水印图像的嵌入与提取比较简单，在一定程度上缓解了水印的鲁棒性与不可见性之间的矛盾，实验证明具有较强的不可见性和鲁棒性。该实验所提出的基于小波变换的数字水印算法，实验证明它对常见的JPEG压缩、噪声、滤波干扰具可以清晰地识别水印中的信息，但在检测时需要原图像。

这是基于小波变换的多聚焦图像融合源码。下载解压后直接运行。

Matlab基于小波变换的图像增强的一些文献-基于小波变换的数字图像增强方法及实现.pdf 希望可以对大家有帮助