1二维双树傲小波变换旅理iKgnsbury等人提出在同一个数据上用两个独立的小波变换平行作用来完成复数小波变换〔2即叫)由公式=叭甲=甲所以若甲=仲*]仲`]=。一 和 叭lhght和小波函数叭男长春

基于小波变换可以精确估计码元速率，估计精度很高。

使用matlab实现的小波变换彩色图像水印嵌入和提取程序 使用matlab实现的小波变换彩色图像水印嵌入和提取程序

结合图像置乱算法及多分辨率分析方法，提出了一种基于小波域的二值图像水印算法。该算法对水印信息采用了置乱预处理，以提高安全性和隐蔽性，然后利用小波变换的多尺度分解特性，将水印图像嵌入到原始图像小波分解系数上。在不改变原图象数据的同时，利用图象自身特点嵌入水印，对水印图像的嵌入与提取比较简单，在一定程度上缓解了水印的鲁棒性与不可见性之间的矛盾，实验证明具有较强的不可见性和鲁棒性。该实验所提出的基于小波变换的数字水印算法，实验证明它对常见的JPEG压缩、噪声、滤波干扰具可以清晰地识别水印中的信息，但在检测时需要原图像。

这是基于小波变换的多聚焦图像融合源码。下载解压后直接运行。

Matlab基于小波变换的图像增强的一些文献-基于小波变换的数字图像增强方法及实现.pdf 希望可以对大家有帮助

图像融合算法实现源代码很（加权平均，小波变换，controlet变换等）

 文中采用一种新的小波阈值法进行数字图像去噪。该方法是在原有小波算法之上进行改进，一方面改进阈值公式，寻求最优的阈值，获取更好的边缘保护，从而达到图像原始信息完整性；另一方面通过优化阈值函数获得改进的阈值方法，提高小波系数阈值判断的准确性，获得更好的去噪效果。实验结果表明，与通常的方法相比较，能更好的去除数字图像噪声、保护图像边缘，获得更好的峰值信噪比、边缘保持指数和更好的视觉效果，达到去噪要求。

模极大值对于检测信号的突变点有重要意义。基于小波模极大值的信号奇异性检测方法,该方法突破了傅立叶分析在时域和频域方面的局部化能力,信号的局部正则性可由其小波变换模随尺度参数的衰减特性来刻画,通过确定小波变换在细尺度下的局部模极大值来检测信号奇异性。

离散小波变换，用于压缩感知信号稀疏变换，是比较常用的稀疏基