在hadoop集群配置中边搭边记录的小白，一起学习！

一、环境搭建 1 Ambari简介 2 环境准备 3 安装HDP 3.1 安装数据库(mysql与达梦dm) 3.2 部署Ambari-server 3.3 部署Hadoop集群 3.4 部署HBase 3.5 部署Hive + Tez 3.6 部署Spark 3.7 部署Kafka 3.8 部署Oozie 3.9 部署Ranger 3.10 部署Sqoop 3.11 部署 DataX 3.12 部署Azkaban 3.13 部署Presto 3.14 部署Elasticsearch 3.15 卸载Ambari集群 3.16 故障排除 二 hadoop技术验证(鲲鹏) 1 数据同步性能（sqoop\datax） 2 ETL加工性能(hive\spark) 3 数据查询性能(hive\spark\presto) 4 Hive数据同步到Clickhouse 5 测试问题 三 ... 四 Oozie技术验证 五 hadoop技术验证(华为) 1 数据同步性能 2 ETL加工性能 3 数据查询性能 4 Hive数据同步到Clickhouse

凤凰架构-构建可靠的大型分布式系统

集中式优化方法难以应对未来电网柔性负荷广泛渗透以及电力元件“即插即用”的技术要求。区别于集中式经济调度，提出一种电力系统分布式经济调度策略。应用多智能体系统中的一致性算法，以发电机组的增量成本和柔性负荷的增量效益作为一致性变量，设计一种用于电力系统经济调度的算法，通过分布式优化的方式求解经济调度问题。算例仿真与分析验证了所提调度策略的有效性。

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华为大数据认证，消息队列Kafka

flume1.9.0连接sql8.0.11到Kafka，CDH6.2.1环境的jar包

Apache Kafka 3.1.0 (kafka-3.1.0-src.tgz源代码) 是一个开源分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序。

Apache Kafka 3.1.0 (Scala 2.12 ：kafka_2.12-3.1.0.tgz) 是一个开源分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序。) 是一个开源分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序。

Apache Kafka 2.8.1 (kafka-2.8.1-src.tgz源代码) 是一个开源分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序。