2021人工智能安全风险及治理研究

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软件测试是一项存在风险的工作，它是不可避免的，总是存在的。作为一名测试管理人员必须在平时的工作中，分析这些风险的类别，并且找出对策尽最大程度的降低这些风险。

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本次信息安全风险评估采用定量的方法对资产进行识别，并对资产自身价值、信息类别、保密性、完整性、可用性、法律法规合同及其它要求的符合性方面进行分类赋值，综合考虑资产在自身价值、保密性、完整性、可用性和法律法规合同上的达成程度，在此基础上得出综合结果，根据制定的重要资产评价准则，确定重要资产。

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识别沿高速公路的车辆碰撞高风险位置对于理解车辆碰撞的原因并基于分析确定有效的对策非常重要。 本文提出了一种GIS方法来检查车辆碰撞的空间模式，并确定它们是否在空间上聚集，分散或随机分布。 使用Moran的I和Getis-Ord Gi *统计信息来检查空间模式，对车辆碰撞数据进行聚类映射，并在高速公路上生成高风险位置。 内核密度估计（KDE）用于生成碰撞密度图，以显示碰撞的道路密度。 建议的方法是使用印第安纳州的2013年车辆碰撞数据进行评估的。 结果表明，该方法在识别车辆碰撞热点和不安全道路位置方面是有效且可靠的。