SAM卫星图像分类
该项目旨在说明SAM算法在卫星图像分类中的用途。 高光谱图像提供像素光谱，可获取有关表面的详细信息，以识别和区分光谱相似（但独特）的材料。 放置在遥感卫星上的高光谱图像传感器可捕获具有各种光谱带的高光谱图像。 进行了实验，以在高光谱图像上实现光谱角度映射器（SAM），以对表面上的像素进行分类。 还可以获得图像的假彩色合成，以便更好地可视化表面差异。 各个波段的高光谱图像彼此堆叠，以形成用于SAM实现的三维图像立方体。 SAM是一种监督分类算法，可基于光谱角的计算来识别图像中的各种类别。 在为每个像素建立的测试向量与为用户选择的每个参考类别建立的参考向量之间计算光谱角。 获得了将多个2D数据集读取并重组到一个紧凑的3D数据集多维数据集中的结果。 构建参考向量以执行SAM分类，并计算参考向量和像素向量之间的角度以与确定的阈值角度值进行比较。 然后应用颜色编码来区分已被SAM
2021-09-06 10:36:53
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遥感是植被NPP估算的一种重要手段，该软件是北师大朱文泉老师编写的ENVI插件用于估算植被净初级生产力。文件中含植被处理生产力估算V1.0插件和用于样例的实验数据及技术文档
2021-09-03 13:08:57
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植被净初级生产力表现为光合作用固定的有机碳中扣除植被呼吸消耗的部分。该软件能够用于计算国家提出的碳达峰和碳中和所涉及的固碳量数据。该软件下载后需发邮件申请朱文泉老师的授权使用
2021-09-03 13:05:38
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