使用PhotoShop软件参照GA36-2007国家机动车号牌标准创建的440mm×140mm常用标准车牌字符集,可用于车牌识别算法发开发中的字符匹配或者机器学习中的标准训练集,图像尺寸为4.5cm×9cm,像素密度为300ppi,分辨率531×1063,格式为PNG的二值化图像,可自行缩放与颜色反转,只针对440mm×140mm车牌!不是新能源车牌字符但具有一定参考价值。包含的字符有数字、字母(I,O除外)以及各省自治区中文简写和特殊车辆(如警、使、学、领等)。另附加车牌数字和字母的TureType字体。PSD文件不提供。
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包括PPT,代码(Matlab直接运行),详细报告撰写可参考,适合本科在校生的课程设计。如果有任何问题请留言,第一时间解决
2021-05-05 19:06:05 2.97MB 车牌识别 课程设计 详细报告 ppt
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基于MATLAB的车牌识别算法及代码, 基于MATLAB的车牌识别算法及代码, 基于MATLAB的车牌识别算法及代码, 基于MATLAB的车牌识别算法及代码,
2021-05-05 16:13:25 4.67MB MATLAB 车牌识别
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MATLAB车牌识别报告设计报告.doc
2021-05-05 16:02:22 735KB 资源文档
预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块①正确地分割文字图像区域;②正确的分离单个文字;③正确识别单个字符。用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。
2021-05-05 16:02:18 17.07MB MATLAB Canny算法 文字报告
基于Matlab车牌识别系统,简单的小项目,亲测能跑。
2021-05-05 13:53:30 4.01MB Matlab 车牌识别系统
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人脸识别正负样本集,负样本2500多,且为处理后灰度图;正样本1000多张,且为归一化后的图片;同时负样本也是适应于车辆识别,车牌识别,行人检测等
2021-05-04 14:07:19 45.38MB 人脸识别 机器学习
车牌识别系统是智能化交通管理系统的核心部分。介绍基于机器视觉的车牌识别系统设计的过程,车牌识别步骤为:车牌图像采集、图像预处理、车牌定位与提取、车牌字符的分割和字符识别。由于实际生活中视觉传感器所采集的车牌图像可能模糊不清,图像容易受到光照条件、阴雨天气等影响,导致车牌图像本身含有噪声干扰,需要运用数字图像处理算法减小噪声干扰,便于正确识别车牌字符。该设计包涵采用MATLAB软件仿真测试、GUI人机界面构建、通过图像导入和各个环节的图像处理,最终实现车牌号码的识别。实验结果验证所用方法的可行性
2021-05-04 14:01:31 1.85MB 车牌识别 图像处理 matlab gui
车牌识别,基于OpenCV,视频处理,VisualStudio
2021-05-03 19:07:18 4.99MB 车牌识别代码 OpenCV
matlabMATLAB开发了一套车牌识别系统,完成车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别
2021-04-30 19:39:07 11.07MB matlab
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