这是关于智能车竞赛的一些参考资料，虽然有些内容有些过时了，但里面的思想还是很有参考价值的。资源内容如下： 1、LC,RC滤波电路设计.pdf 2、NXP智能车__参考算法.pdf； 3、PID算法原理、调试经验和代码.pdf； 4、边缘跟踪算法.vsd； 5、舵机滤波算法.txt； 6、经典滤波算法.pdf； 7、控制方法的c语言实现-王帅（摩尔吧）.pdf； 8、模糊神经网络及应用程序设计.pdf； 9、曲率计算问题.rar； 10、赛道策略.doc； 11、图像处理方案.doc； 12、智能小车设计指导 第二版.rar； 13、最全PID控制算法的C语言实现.pdf

自己加了前8章的书签，是算法课使用的教材。 《计算机算法引论:设计与分析技术》是一本面向计算机、软件工程和网络工程专业及相关专业的本科生(高年级)和研究生教材，根据国内外计算机技术的最新发展，讲述计算机算法的各种设计策略，包括分治技术、贪心技术、动态规划技术、回溯和分支限界技术等；介绍算法分析技术、算法的时间和空间复杂度分析

算法原理 习题参考答案 PDF格式。

湖南中医药大学算法设计与分析期末复习纲要

算法设计与分析基础（第3版 清华大学出版社课后答案），适用于算法配套学习

采用优先队列式分枝限界法求解0/1背包问题，算法设计第五章，描述的很清晰，里面有完整代码，由于害怕你弄混，所以完整运行的代码参考我的博客文章即可

算法设计手册源代码

与程序有关dlib库,函数模块,请自行到官网下载或者pip安装,请在python3.6的环境下实现 人脸识别应用所涉及到的功能模块 --摄像头调用 --连读图像识别和处理 --活体检测 --多线程的应用 --定时器的调用 知识点大纲 --人脸识别的基本原理--计算机是怎么知道照片中哪里是人的脸?有没有人脸? --常用人脸识别库安装和应用 --多线程的定时方法调用 --活体检测算法原理以及代码的实现 人脸识别的基本原理 --机器学习简单的说根据一堆已知的海量数据,利用计算机(算法)去进行演算,最终得到一个合适的计算公式(也叫机器学习模型) 来拟合这些数据的过程,就叫机器学习. 实现人脸识别的监控系统 整理来访登记监控系统主要功能: 1.打开摄像头读取图像 2.与已知人物头像进行对比,识别哪些是已知人员,哪些是未知人员 3.在摄像头图像上直接标注对比结果 4.记录每次对比的结果,并将未知人员的图像进行保存

算法设计中的TSP问题的蛮力法、动态规划法、贪心法及回溯法。

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