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完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 1-2 机器学习简介-上课版part2(共55页).ppt
完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 2. 概念学习 分类(共27页).ppt
完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 3 决策树(共44页).ppt
完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 4-1 贝叶斯学习(共18页).ppt
完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 5. 神经网络(共42页).ppt
完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 6 支持向量机(共29页).ppt
完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 7. 基于实例的学习-k近邻(共17页).ppt
完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 8-1 模式选择和评估(共30页).pdf
完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 8-2 模式选择和评估(共14页).ppt
完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 9. 计算学习理论(共26页).ppt
完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 10 聚类分析(共74页).ppt
完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 12 特征选择(共36页).ppt
完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 13 Sparse-SDM10(共133页).pdf
完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 14 机器学习总结(共25页).ppt
完整版 南京邮电大学 机器学习课程教程PPT课件 15 Overview of ensemble(共31页).ppt