计算估计峰值旁瓣电平和综合旁瓣电平和其自相关函数的不同复杂通信信号的优值因子，并在情况下部分最小化模糊函数体积的界限。基于该程序是 PHD Vladimir Kyovtorov 上的 AMBIGUITY FUNCTION 算法

在可用模型中选择最佳模型

实时数据采集系统常采用软件定时器的方法来实现数据的定时采集。结合某实时测控系统 ,在 VC+ +6. 0 的环境下的数据采集系统中采用 WM_TIMER定时器和多媒体定时器完成多点实时数据采集 ,比较 2 种软件定时器在实现方法、 优先级、 定时精度等方面的差别 ,通过比较得到:在多线程、 多任务的数据采集系统或采样周期较短 ,采用多媒体定时器可以获得较高的定时精度 ,最小可达到 1 ms。

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以一个传递函数为例子，做了仿真，关于模糊控制和PI的比较 。以一个传递函数为例子，做了仿真，关于模糊控制和PI的比较

逻辑回归matlab代码VR-SGD VR-SGD演示（与一些主要算法比较）。 方法“ VR-SGD”在论文中进行了描述：“ VR-SGD：一种用于机器学习的简单随机方差降低基准”，尚凡华，IEEE会员，周开文，James Cheng，曾钰成，曾丽君，会员，IEEE和陶大成研究员 用法 所有算法均以C ++实现，包括SAGA，SVRG，Prox-SVRG，Katyusha，VR-SGD，并且所有参数均可通过MATLAB传递。 要在MATLAB中运行演示，请首先在MATLAB终端中运行mex_all以生成mex文件（请注意，编译器应支持c++11 ） 确定参数在MATLAB文件中并通过Interface传递参数，以运行用C ++实现的算法，这是一段示例代码： % load dataset variable X,y algorithm = ' VR_SGD ' ; % SAGA / SVRG / Prox_SVRG / Katyusha / VR_SGD loop = int64(passes / 3 ); % loop count for Prox_SVRG passes = 240 ;

pid与模糊pid比较

韩顺平满汉楼还是比较全的，包括源代码+文档+PPT+数据库sql2005的

C. Qian、L. Huang、M. Cao、HC So 和 J. Xie，“PUMA：用于 DOA 估计的 MODE 的改进实现”，IEEE 航空航天和电子系统汇刊，第一卷。 53号5，第 2128-2139 页，2017 年。 该代码比较了两种算法，即 MODE 和 PUMA，用于 DOA 估计。 它表明 PUMA 和 MODE 是同一优化问题的两种不同求解器，但 PUMA 的效果比 MODE 好得多。 MODE 甚至不适用于单源 DOA。

pic12f508比较全的例子了，大家看看，能不能用上，还是比较值得