INSE6180
使用3个研究论文的数据挖掘算法实现。
该项目使用所有上述算法对从IMDb数据库获得的数据进行ML分析。 这些算法（朴素贝叶斯算法，决策树算法和支持向量机）在不同的数据集上效果最佳，但为了使它们更公平，已使用了新的IMDb数据库。 首先，对数据进行清洗，预处理，修剪然后整合，以便为分类器提供可能的最佳有意义数据。 考虑到要进行分析，分类器从头开始用Python语言编写了脚本。 最后，在已开发的分类器中进行分析，并进行比较研究。
队友：Gursimran Singh –40080981 Ufuoma Ubor-40072909 Darshan Dhananjay –40079241 Ashmeet Singh -40070369
V. Subramaniyaswamy，MV Vaibhav，RV Prasad和R. Logesh，“使用多元回归和SVM预测电影票房成功
2021-05-11 20:09:35
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（com.lifesting.tool.encoding_1.0.0.jar）使用转码插件eclipse批量GBK向UTF-8转码操作成功步骤分享-附件资源
2021-05-11 09:33:55
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Kinco 组态编辑软件HMIWare v2.1成功升级zip,Kinco 组态编辑软件HMIWare v2.1成功升级
2021-05-10 21:09:33
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