如下所示：
# coding=gbk
from PIL import Image
import numpy as np
# import scipy
def loadImage():
# 读取图片
im = Image.open("lena.jpg")
# 显示图片
im.show()
im = im.convert("L")
data = im.getdata()
data = np.matrix(data)
# print data
# 变换成512*512
data = np.reshape(data,(512,512))
new_im = Image.from
2022-03-26 19:59:07
101KB
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遇到这样一个需求：程序中每次循环生成一个二维array，需要把每次循环的二维array叠加成一个三维的array，例如有如下两个矩阵：
组合成以下这种形式：
这样组合之后，有一个非常大的优点就是：保持原有的二维array的形式不变，便于以后取出，比如说我想从C中取出A，只需要执行：A=C[0,:]即可。
但是百度之后发现，在python中，numpy函数包中并没有对应的函数来实现三维array中不断添加二维array（有知道这个函数的欢迎在评论区告诉我）
这里，提供两种“曲线救国”的解决方案：
方法一：
对于两个（或者多个）同一维度的矩阵，直接利用np.array()重新构造一个array
2022-03-26 18:06:39
96KB
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codetohtml:将c源代码转换成HTML静态页面可以进行代码高亮显示
2022-03-26 11:15:43
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资源解说：https://blog.csdn.net/qq_42197013/article/details/107379781
2022-03-25 16:40:52
7.14MB
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Morse Translator:trade_mark:2是WidigSoft（R）Morse 1的版本2。 WidigSoft现在是Widigdo Studio。 此工具可以将文本翻译为莫尔斯和将莫尔斯翻译为文本。 该工具用于侦察。 功能：-酷GUI-易于翻译-复制/粘贴-快速加载-现在与Windows 8兼容且无错误
2022-03-25 15:38:18
4.24MB
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Ubuntu改变成苹果风格
1、安装tweak
安装主题工具：GNOME Tweaks （Ubuntu18.04对软件中心也做了强化，也可以去软件中心进行下载）
2022-03-25 15:04:41
24.69MB
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用Matlab实现的灰度图像转换成RGB图像，效果不错 用Matlab实现的灰度图像转换成RGB图像，效果不错
2022-03-25 10:46:10
63KB
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很多时候需要文件做数据交互，接收到文件后需要对文件解析成bean实体类，这里提供的是工具类，任意文件转任意实体都可以，只要简单的配置一下Class类，很实用
2022-03-24 21:06:01
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