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第一讲-深度学习基础 深度学习基础 卷积神经网络基础 (CNN) 卷积神经网络结构 实验应用 损失函数 度量模型预测的值与真实值之间的误差。 均方误差 误差反向传播 梯度下降法 链式求导法则 反向传播算法虽然很有效地解决了梯度计算的问题,但是并没有完美解决神经网络,尤其是多层神经网络的训练问题:梯度消失。
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