IEEE1588为精准对时协议,该版本为2008年版本,为最新的对时协议,或称为PTP V2

geotools对wms的实现支持，给出了geotools如何开发一个简单的wms实现，对理解geoserver源码有很大的帮助作用。

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猕猴桃种植知识图谱构建。针对猕猴桃种植领域数据多源异构的特点，采用自顶向下的方式构建猕猴桃种植知识图谱，首先设计猕猴桃种植知识图谱的本体概念模式，然后根据模式层的本体规范将抽取的三元组事实加入到数据层知识库中；针对知识图谱构建过程中知识抽取方法复杂、准确率低以及知识补全困难等问题，采用实 体关系联合抽取方法和基于TransR的知识补全方法，并构建了融合字词语义信息的猕猴桃种植实体识别模型，该模型以SoftLexicon为基础，通过MHA和Attention机制分 别调整词权重和词集重要度进一步提高命名实体识别精确率。实验结果表明，本文构 建的猕猴桃种植实体识别模型与SoftLexicon模型相比，F1值提高了1.58%，达到了91.91%，在ResumeNER公开数据集上F1值达到了96.17%；猕猴桃种植三元组抽取F1值为92.86%；基于TransR的知识补全方法Hit@3和Hit@10分别为90.40%和92.60%。

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本文回顾了海伦·尼森鲍姆（Helen Nissenbaum）最近的一本书，该书非常重要，内容为“上下文中的隐私：技术，政策和社会生活的完整性”（斯坦福大学出版社，2010年）。 Nissenbaum提出了一个详细的框架，以更好地理解隐私问题并协助制定符合21世纪需求的隐私政策。 她提出的框架是情境完整性（Contextual Integrity，CI），该框架旨在确定新的社会技术系统对与在特定上下文中传输个人信息有关的现有，根深蒂固的规范（社会和/或法律规范）的影响。 重点是信息流。 根据CI的说法，一旦我们观察到信息传输规范的变化，就可以认为隐私受到了侵犯，但是可以推翻这一假设。 因此，我们应该根据一般道德原则以及特定背景下的价值观和目标来评估这种变化。 该评论将本书定位在当前有关隐私的激烈辩论中，并确定了人们对可以回答当前和即将出现的挑战的最新隐私理论的渴望。 在总结了本书的主要论点之后，本综述提出了三个关键论点。 首先，它指出了依赖上下文作为隐私分析的组织单位的局限性。 许多上下文是动态的，不稳定的，并且缺少任何清晰的可靠信息规范集。 在数字环境中尤其如此。 其次，该评论认为，CI对隐私的元辩证原则（或多个原则）分配的位置不足。 我认为，隐私理论不可避免地要确定其基本的元原理，尽管可能如此困难。 因此，就寻求理论研究而言，CI可能非常有帮助，但只是作为更广泛的规范分析的一部分。 它可以补充隐私的辩护理论，但不能取代它。 第三，评论认为我们已经有了一个元原理，可以最好地解释和证明隐私是一种社会和哲学概念以及一项法律权利：隐私即控制。 根据这种方法，隐私权是自治人应对其个人信息进行的控制，这些信息涉及其个人信息的收集，处理和进一步使用，包括后续转让。 尼森鲍姆（Nissenbaum）对这一理论的讨论充其量只能使它处于次要地位。 但是，该评论认为，“将隐私作为控制权”仍然是最强的隐私概念。 它肯定存在问题，并且面临着CI可以协助清除的紧迫挑战，但不应将其简化为纯粹的传输规范。

主要介绍了Java对XML文件增删改查操作,结合完整实例形式分析了java针对xml格式数据的常见读写、增删改查等操作技巧,需要的朋友可以参考下

1. 项目使用的数据集是PASCAL VOC语义分割数据集 2. 通过自定义 dataset 实现对 VOC 数据集的处理 3. 使用学习率衰减，根据训练的 epoch 按照cos自动衰减学习率 4. 损失函数为交叉熵损失，对填充的灰度值为255的忽略损失计算 5. 通过混淆矩阵对网络性能进行评估，计算分割像素的准确率和各个像素点的iou，以及mean iou 。并将训练损失和测试精度绘制成曲线形式 6. 由于VOC的填充方式独特，所以预测代码可以根据得到的VOC调色板进行填充

气象领域中，对NetCDF进行克里金插值，使用python库OrdinaryKriging进行插值。