CwsPosNerEntityRecognition
中英文Cws Pos Ner实体识别工具，使用CNN双向lstm和crf模型，并带有char嵌入。基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络，可能一体化的完成中文和英文分词，词性标注，实体识别。主要包括原始文本数据，数据转换，训练脚本，预训练模型，可用于序列标注研究。注意：唯一需要实现的逻辑是将用户数据转化为序列模型。分词准确率约为93％，词性标注准确率约为90％，实体标注（在本样本上）约为85％。
提示
中文分词，词性标注，实体识别，在使用上述模型时，本质是就是标注问题！！！如果您第一次使用相关的模型，只需加上self.c
2021-10-18 22:10:58
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38.211 NR协议中英文对照，悉心整理，适合通信从业人员和在校学生学习5G nr相关协议，资料清晰，中英文对照版，好资料共享给大家。
2021-10-18 10:16:50
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