界面简单，源码结构清晰，适合用于期末大作业、课程设计等场景下进行参考学习。 下拉有界面预览图。 这是一款专门用于投票的小程序，它可以帮助用户快速、简单地发起投票，让用户参与投票，让投票结果及时可见。 投票小程序拥有简单易用的界面，让用户可以快速上手，轻松使用。 首先，用户可以在小程序中发起投票，可以设置投票标题、投票选项、投票截止日期等信息。之后用户可以发送给其他用户，让其他用户参与投票。 参与投票的用户只需要点击投票，就可以进入小程序，看到投票的标题和选项，然后选择自己喜欢的选项投票。 投票小程序还支持多选投票，用户可以选择多个选项，进行多选投票。 投票结束后，小程序会将投票结果及时显示出来，发起投票的用户可以看到投票的结果，以及各个选项的投票数量。 简单投票小程序的优势在于它可以让用户快速发起投票，让参与投票的用户可以轻松参与，让投票结果及时可见，并且支持投票结果的导出，可以让用户更好的分析投票结果。简单投票小程序可以帮助用户快速发起投票，让投票变得更加简单、便捷。

这是一个基于中小型校园网的网络搭建设计，使用Packet Tracer模拟器实现网络配置，并应用多种关键技术。其中，使用了VLAN技术实现了学校部门间的网段隔离；使用链路聚合提高了核心层的网络带宽与稳定性；使用RSTP提高了网络的故障切换速度，并避免了网络环路和广播风暴；使用思科的HSRP协议实现了网关的冗余性；配置ACL访问控制技术，限制了部门间网络的互访；配置NAT技术解决了内网主机上网和公网地址不够用的问题；配置OSPF动态路由和缺省引入，实现了内网的网络互通和访问互联网的路由转发问题；并在网络拓扑中配置了无线路由器，提供了校园网的无线终端WIFI上网功能。 该网络拓扑功能齐全,配置步骤详细,可作为课设,毕设参考使用,未经授权禁止商业使用.

基于SSM+Bootstrap的学生信息网站设计（源码+运行截图+系统说明+数据库）.zip 一、内容概要：开发软件： Eclipse + JDK + Tomcat + mysql 程序开发技术框架： 本系统主要能够满足中小型企业，学校的内部网络及时通信的需要，在内部网络正常环境的运营下，提供即时通信的能力，本系统使用java（Server），Android（Client）开发，本系统能够为中小型企业协同合作，相互间的交流提供了有力的工具，运用在局域网的本系统，能够为企业员工的交流提供帮助，有利于提高工作效率。 二、适合人群：具备一定编程基础，准备毕业设计的同学 三、能学到什么：①如何实现学生信息网站数据库设计到系统实现全流程； ②如何去编写一个与之类似的毕业设计系统。 四、阅读建议：1. 首先阅读《项目说明注意点.txt》以及《旅游网站论文.doc》 了解系统的主要功能，涉及到的相关技术，以及设计的相关数据表

基于射频识别(RFID)技术的职工考勤系统。此系统是利用RFID技术，实现对到公司人员的简单快速地自动签到和离开的记录,保存相关的数据信息供管理人员检阅，从而免去平时考勤占用的时间。下面简单介绍了职工考勤系统的基本功能和组成，然后对系统各重要组成部分进行了详细的分析。 本文设计了一种基于RFID高频职工考勤管理系统，它是基于北京奥尔斯电子科技有限公司生产的物联网RFID综合实验系统V1.0。利用其中的HF模块，嵌入式网关,并连接PC的串口线到嵌入式网关的J28接口。即可以实现网关控制HF模块，也可以实现PC机对HF模块的控制。该系统采用13. 56M射频识别技术进行职工的门禁考勤管理，职工每人佩戴13.56M无源电子标签一张，作为考勤卡。用于上班、下班时的考勤记录，只要标签处于读写器的有效识别范围，则阅读器便可自动识别到该标签信息，通过软件系统自动记录考勤信息,同时控制电子锁开门。

《C#课程设计案例精编》源代码,浏览器绘图板,俄罗斯方块,翻译小助手,网络聊天室,相册管理器,邮件管 理系统等

MFC聊天室程序，VC++6.0开发，使用套接字Socket编程，实现聊天室程序。

东北大学 操作系统 文件管理课程设计 基于成组链接法

系统功能如下： 登陆管理 员工登陆、管理员登陆 查询管理 员工信息查询 修改管理 员工信息修改 增加管理 员工信息增加 删除管理 员工信息删除 密码修改 登陆密码修改 本系统是在大作业中做的，使用的是MySQL数据库，源码仅供参考学习使用，

1）掌握课程设计所涉及到的相关知识。 2）拓宽和加深学生对已学过的理论知识的理解，从而掌握比较全面的专业知识。 3）进一步熟悉嵌入式系统软件开发流程，更深刻地理解嵌入式系统原理和相关接口 电路的实现。 4）按照要求撰写课程设计报告

本文介绍了实用标准文案目录中的第一部分——绪论。绪论包括项目背景和提出问题两个部分。其中，项目背景介绍了本文所涉及的主题——大数据仓库与大数据挖掘课程设计的背景和意义。提出问题部分则阐述了在实际应用中，大数据仓库与大数据挖掘课程设计所面临的问题和挑战。本文旨在通过对这些问题的深入探讨，为相关领域的研究和实践提供有益的参考和借鉴。