蚂蚁和蜜蜂的图像数据集,这个文件夹包含训练图像。文件编号,列在Training_set.csv文件中。这些图像的标签在csv文件中。两个类都混合在这个文件夹中。训练数据集277张,测试120张。
2022-12-06 09:30:29 32.59MB 数据集 深度学习 蚂蚁 蜜蜂
蝴蝶-100种-分类数据集,这个目录包含训练图像。它有100个子目录,每个目录对应100个物种。每个类目录包含特定物种的图像。所有种类至少有101张训练图片。所有图片为224x224x3jpg格式
2022-12-06 09:30:26 453.67MB 数据集 蝴蝶 分类 深度学习
行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题 行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题
2022-12-05 16:32:45 37.85MB hog svm 行人检测 分类器训练
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图像分类张量流 用于图像分类的cnn模型
2022-12-05 14:40:07 3.42MB Python
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基于SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 基于SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 基于SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 输入多个特征,分四类。
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果
2022-12-04 23:30:43 183KB matlab
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Matlab实现SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类预测,输入12个特征,输出四个类别。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
对应文章https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/124257666
2022-12-04 16:27:42 200.62MB pointnet pytorch
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对应文章https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/124332344
2022-12-04 16:27:40 83.96MB pointnet pytorch openvino
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读研的时候自己无聊写的小demo。 基于qt平台pointnet算法开发的点云分类和分割功能的桌面小应用,点击exe可以直接运行。 classes文件夹下是类别文件,clouds文件夹下为点云文件(txt或者pcd格式),models下面是模型文件,source下面有源代码。
2022-12-04 12:25:39 625.14MB pointnet qt pcl vtk
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