使用深度神经网络的离线数学公式识别 基于。 要求 的Python 3 可以使用PIP安装所有依赖项。 pip install -r requirements.txt 如果您想在PyTorch中使用其他安装方法或其他CUDA版本（例如CUDA 10），请按照的说明进行。 数据 。 因为它是一个在线手写数据集，所以它由InkML文件组成，但是此体系结构用于离线识别，这意味着将图像用作输入。 数据集已转换为大小为256x256图像，并且还提取了地面真实情况。 转换后的数据集可以在。 数据需要在data/目录中，并且tokens.tsv文件定义了可用制表符，这些制表符由制表符分隔。 训练和验证集在gt_split/train.tsv和gt_split/validation.tsv中定义，其中每行是图像及其基本事实的路径。 可以通过运行以下命令来生成训练/验证拆分： python dat

Description a project to convert multiple sublime-snippet to vscode-snippet or be a extension of vscode js-snippet. And you can publish your package to setup vscode extension. 一个用于转换多个sublime的代码片段为vscode代码片段的项目，也可以作为一个vscode的js代码片段插件模板。而且可以用于打包vscode的插件使用。 Install npm install Usage put your files(.sublime-snippet) into the fileholder sublimeSnippet. 把你的文件（.sublime-snippet）放进sublimeSnippet文件夹。 you

LaTeX OCR win10 用 GPU 加速训练 如何可视化Attention层 致谢 Seq2Seq + Attention + Beam Search。 结构 1. 搭建环境 python3.5 + tensorflow1.12.2 latex (latex 转 pdf) ghostscript (图片处理) magick (pdf 转 png) Linux 一键安装 make install-linux 或 安装本项目依赖 virtualenv env35 --python=python3.5 source env35/bin/activate pip install -r requirements.txt 安装 latex (latex 转 pdf) sudo apt-get install texlive-latex-base sudo apt-get install tex

LaTeX特殊符号参考文档完整版358页

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第一步：下载安装 下载MinGW-W64 GCC-8.1.0编译器（32和64版本都有） MinGW-W64 GCC下载地址：https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/Toolchains targetting Win32/Personal Builds/mingw-builds/installer/mingw-w64-install.exe 离线下载地址：https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/mingw-w64/mingw-w64-release/ 安装选项为 x86_6

vscode使用网易云插件的动态链接库,大部分版本适用........

主要介绍了从零开始的TensorFlow+VScode开发环境搭建的步骤(图文)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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JAVA入门（VS code版）