本代码是基于LDA和PCA的简单用例，可直接在matlab中运行，适用于初学者。

主成分分析以及核主成分分析对数据的处理结果，在人造数据上可视化PCA和LDA特征提取的区别。

光谱特征集-波峰、平坦度、偏度、斜率、减少

用matlab根据Hough变换和SVM做足球场地图像禁区检测, 这个是工程文件，内有程序运行步骤和说明文档 程序文档摘要 实现函数：function [mean]=acquiremean(w) 实现功能：计算并返回输入图像主色值。 实现函数：function Q=maincolour(I) 实现功能：计算并返回输入图像主色率 实现函数:function Q=yuchuli(I) 实现功能:提取禁区候选图中场地区域 实现函数:function lines=line_extract(I_ORG) 实现功能:对输入真彩图像进行直线提取 训练SVM [xsup_si,w_si,w0_si,pos_si,tps_si,alpha_si] = svmclass(Xapp,yapp,C,lambda,kernel,kerneloption,1); 测试 [Xtest]=normalizemeanstd(Xtest); xpred = svmval(Xtest,xsup_si,w_si,w0_si,kernel,kerneloption,1);

基于PCA的人脸特征提取！利用PCA技术在降维的同时在一定程度上支除特征各维之间的相关性！

花了好长时间写的svm多分类 具体的使用在百度上 这个辛苦分应该给的吧 谢谢啦

基于支持向量机的车辆识别技术的研究，学习深度学习必看，值得下载！

【SVM预测】灰狼算法优化svm支持向量机预测matlab源码.md

该文件里面是ORL数据集，包含40个不同的人的400张图片，图片有微笑，伤心等不同光照时间，图片是.pgm格式的，已试过可以运行。

matlab的SVM程序 是经典的libsvm的matlab软件包，好用！