1、Mnist_cnn.py 该脚本文件 用TensorFlow框架 实现CNN卷积神经网络处理Mnist手写数字识别数据集，准确率达到99.21%；
2、Mnist_cnn_tensorboard.py 该脚本文件在Mnist_cnn.py的基础上实现可视化。
2019-12-21 19:25:49
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模仿mnist数据集制作自己的数据集，运行代码前请先看代码文件里的Readme.txt文件内容，确保不必要的错误出现。
2019-12-21 19:25:39
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代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、KNN算法实现和ReadMe.txt。
KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，正确率可达95%，有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
2019-12-21 19:25:19
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代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、SVM算法实现和ReadMe.txt。
SVM算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，但是由于使用的SMO算法较为原始，运行速度仍然较慢。由于实现未经过任何优化，仅适合初学者使用，使用高斯核正确率在75%以上，有部分注释。请结合ReadMe文件使用。
2019-12-21 19:25:19
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这个是tensorflow官方文档中的实例数据集，包含60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test）。
2019-12-21 19:22:06
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这是处理后的MNIST手写数字数据集，里面包含了共7万张图片，格式为bmp格式，可以直接拿来使用
2019-12-21 18:58:14
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多层ELM进行MNIST手写字符分类MATLAB代码，直接运行.m程序，如果现实内存溢出，请改小隐藏节点个数。
2019-12-21 18:57:30
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Java实现BP神经网络，内含BP神经网络类，采用MNIST数据集，包含服务器和客户端程序，可在服务器训练后使客户端直接使用训练结果，界面有画板，可以手写数字
2019-12-21 18:56:35
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本来不准备需要资源分数，现在不允许设置为0了。使用的tensorflow，在jupyter notebook下写的。
2019-12-21 18:55:51
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