Written by pioneers of the concept, this is the first complete guide to the physical and engineering principles of Massive MIMO. Assuming only a basic background in communications and statistical signal processing, it will guide readers through key topics such as propagation models, channel modeling, and multi-cell performance analyses. The authors’ unique capacity-bound approach will enable readers to carry out more effective system performance analysis and develop advanced Massive MIMO techniques and algorithms. Numerous case studies, as well as problem sets and solutions accompanying the book online, will help readers put knowledge into practice and acquire the skillset needed to design and analyze complex wireless communication systems. Whether you are a graduate student, researcher, or industry professional working in the field of wireless communications, this will be an indispensable guide for years to come.

Massive MIMO 系统中对 MRC、ZF、MMSE、ZF－SIC 和 MMSE－SIC 等检测算法在不同的信噪比和不同的天线数目下的各个算法性能仿真比较。以及LS、MMSE信道估计算法在不同条件下的性能分析。

MIMO的OSIC检测算法，基于VBLAST，三种方式检测，matlab编写

MIMO的ML检测程序。可以直接使用的函数，有详细的备注解释

mimo 信道矩阵产生 function f=mimo_channel(Nr, Nt,t) s=35; % mm=O;

通过MATLAB对MIMO检测算法MMSE信号检测算法进行仿真，可进行天线数量设置。

有关mimo系统的导频设计问题，信道模型的建立以及信道估计等

本书分为三个部分，第一部分回顾背景知识，包括基础的调制方案、MIMO的概念、多址技术、纠错编码、信号传播和信道建模。第二部分首先深入探讨了MIMO-OFDM接收机、同步技术和信道估计中两个基本的信号处理任务，然后，简要介绍一些MIMO技术，包括空间复用、预编码和空间分集。这一部分将提供MIMO-OFDM基带接收机设计中现代信号处理的算法。第三部分涉及硬件设计的相关问题，展示了面向OFDM和MIMO接收机的基本模块和重要组件。最后，本书以一个MIMO-OFDM片上系统的实例结尾，涵盖开发MIMO-OFDM基带接收机的许多主题。

无线通信MIMO中STBC的matlab仿真。天线数为2x2或2x1，参数可调。瑞利衰落信道。BPSK、QPSK、QAM16可调。接收端检测算法是MMSE。曲线是BER-SNR和SER-SNR。

目前找到的最清晰扫描版，相信对beamforming的理解和在数字通信系统中的应用会有很大帮助。