关于ST变换的小波分解的MATLAB代码，可以学习一下。

RGB LAB HSV等多种颜色空间的转换MATLAB代码

向前欧拉法matlab代码 旋翼无人机航磁系统数据采集软件 梁植源 第一章 系统架构 1.1设计要求 利用LabVIEW控制单片机采集旋翼无人机姿态数据（需要实际采集）、校正前地磁总场（利用单片机模拟）数据、GPS数据（利用单片机模拟），并用串口传输至上位机。 上位机实时显示无人机三维姿态、校正前地磁总场曲线、校正后地磁总场曲线（算法由老师直接提供）。 能根据当前GPS数据，自动加载百度或谷歌地图，并显示飞行轨迹。 1.2设计规划 根据设计要求，可将本系统分解为图1-1所示六个任务： 图1-1 系统框图 单片机A/D采集数据，搜集MPU6050姿态检测模块产生的数据，并通过算法转换为欧拉角； 单片机串口发送数据，包括旋翼无人机姿态数据（实际采集）、校正前地磁总场（利用单片机模拟）数据、GPS数据（利用单片机模拟），利用串口发送； LabVIEW串口接收数据，并将数据拆分为姿态数据、磁场强度和GPS数据； LabVIEW姿态数据处理，创建旋翼无人机3D模型，并根据姿态数据对模型进行三轴姿态旋转，从而模拟出无人机的实时姿态； LabVIEW磁场强度校正，调用MATLAB软件，进行相应的算法

50HZ数字陷波器的matlab实现，欢迎大家下载。欢迎一起交流哈

代码功能：给出bag文件路径，显示相机名称、序列号、ID、RGB图像、D图像、点云以及RGB相机内参、D相机内参等，基线宽度。

道路交通matlab代码纳格尔·施雷肯贝格交通 使用Nagel-Schreckenberg模型的基于Matlab的多车道交通模拟器 PHYS 3150-项目4 对于这个项目，我选择使用创建一个多车道交通模拟器。 该程序将生成2行，每行包含100个单元（或者用户希望使用多个单元），并在整个单元中均匀分配预定数量的汽车（默认为15个）。 该程序经过建模，因此可以认为“道路”的尽头与循环的起点相连。 每辆汽车的初始速度为每步3个单元。 每一步，都会根据一些不同的因素来修改每辆车的速度。 首先，如果每辆汽车的速度小于最大速度，则每步汽车将获得一个单元格的速度增加。 其次，它将检查是否正在接近其他任何汽车； 如果它在同一车道上靠近另一辆车，并且在另一车道上有空间，则该车将移动到另一车道。 如果程序发现两条车道都在驶近汽车，它将减速至与汽车之间的距离相等的速度。 如果意识到正在接近的汽车在另一车道上，则汽车将以相同的速度继续行驶。 该程序不会给汽车以车道优先权； 也就是说，它将车道视为相等，并且仅当它接近同一车道中的汽车时才会改变车道。 第三个因素是随机方面。 对于每一步，汽车的速度都有50％的机

MATLAB 无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址 无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址无人及路径规划 蚁群算法 A星算法 寻址

ofdm技术matlab代码 MIMO-OFDM-Wireless-Communications-with-MATLAB MATLAB Code for MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB Book Name: MIMO-OFDM Wireless Communications with MATLAB㈢ 中文版书名：MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现 Author: Yong Soo Cho, Jaekwon Kim, Won Young Yang and Chung G. Kang Official Website: Buy this Book： 代码打包下载： 注： 添加了部分中文注释、写明了部分代码所对应的公式页码（中文版） 书还没有全部看完，所以注释不完整 Still In Progress

实现位置结算的matlab算法，相当的实用且可靠，值得大家一试

k-means聚类算法及matlab代码 项目名称：数据挖掘课作业 项目组成 1. exp1 实验一 《多源数据集成、清洗和统计》 题目 广州大学某班有同学100人，现要从两个数据源汇总学生数据。第一个数据源在数据库中，第二个数据源在txt文件中，两个数据源课程存在缺失、冗余和不一致性，请用C/C++/Java程序实现对两个数据源的一致性合并以及每个学生样本的数值量化。 两个数据源合并后读入内存，并统计： 学生中家乡在Beijing的所有课程的平均成绩。 学生中家乡在广州，课程1在80分以上，且课程9在9分以上的男同学的数量。(备注：该处做了修正，课程10数据为空，更改为课程9) 比较广州和上海两地女生的平均体能测试成绩，哪个地区的更强些？ 学习成绩和体能测试成绩，两者的相关性是多少？（九门课的成绩分别与体能成绩计算相关性） 实验一__目录结构 --data1.xlsx 插入数据库的原始数据 --data2.txt 从文件读入的原始数据 --data3.csv 清洗完毕的数据 --data4.csv 清洗完毕的经过特意处理数据 --insertData.py 插入数据库的完整代码 --