基于MATLAB 的BP 神经网络设计

论基于MATLAB 语言的BP 神经网络的改进算法

基于BP神经网络的客运量预测算法仿真,BP神经网络为自己编程实现，不使用MATLAB自带的工具箱，matlab2021a测试。

BP神经网络基本原理BP神经网络基本原理BP神经网络基本原理.

本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测方法，从风电功率预测系统的数据处理模块中获取预测参考数据；对参考数据建立BP神经网络的预测模型，并采用多种群编码对应BP神经网络的不同结构，每个种群分别对神经网络权值阈值编码，生成不同长度的个体，用遗传算法中选择、交叉、变异操作进化优化每个种群，最后判断收敛条件并选择最优个体；再对BP神经网络初始化，用学习率可变的动量BP算法进一步训练网络直至收敛，利用该网络对风电功率进行预测；最后，还反复利用预测值，在一轮预测中进行多次预测实现了跨时间间隔的多步预测。本发明预测精度提高，计算时间减少，稳定性增强。

BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合-MATLAB代码与数据 使用BP神经网络进行非线性函数的拟合，只需要将BP神经网络计算内核更换成其他即可套用在其他问题上，方便易改，推荐使用！！ BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。

【微电网优化】基于粒子群算法求解混合储能系统容量优化问题含Matlab源码

matlab代码粒子群算法粒子群优化 这是用Matlab编写的基本PSO算法。 该代码是矢量化的，可以选择使用并行计算工具箱。 包括演示和示例。 这是学习如何实现PSO算法的一个很好的例子，适用于大规模非线性系统参数估计的全局优化。 稍后将进行改进以提高收敛速度。

该算法为粒子群算法求解多目标优化的问题，程序已经测试过了，可以跑的通，代码注释也比较全面，大家可以放心下载！

动态粒子群算法在动态环境下进行寻优，代码亲测可以使用，有注释，可以根据需要自行修改，可放心下载！