激光焊接热循环对焊接接头的性能影响至关重要。考虑等离子体对工件表面的作用以及小孔内等离子体对激光能量的吸收,建立了点热源和逐渐衰减的线热源相叠加的数学模型, 其中对线热源采用了分层处理技术。利用模型对低碳钢的激光焊接进行了求解,并将计算与实测的结果进行了对比。计算与实测结果显示二者有较好的近似性。

技术说明文档：基于分形理论的电树枝物理现象的计算机仿真研究

海马亚区三分法（头体尾HBT）mask

使用inception思想改进残差块，进行特征提取的图像超分算法。在Set5测试集上最高可达37.4db

matlab超声波原始码ElasticMatrix工具箱 当波传播沿着对称平面时，ElasticMatrix Toolbox使用分波方法[1,3,4]来建模弹性波在多层各向异性介质中的传播，直至横观各向同性对称。 下载 从github下载，或MATLAB交换文件：。 在线查看文档： 安装 要添加ElasticMatrix Toolbox源代码和所有示例： addpath(genpath( ' /ElasticMatrix ' )) 要添加没有示例的ElasticMatrix Toolbox源代码： addpath( ' /ElasticMatrix/src-pw ' ) 源代码位于src-pw文件夹中。 要求 ElasticMatrix已通过MATLAB2016a及更高版本进行了测试，应可在大多数个人笔记本电脑和台式机上运行。 文献资料 要在MATLAB中查看html文档，请执行以下操作： help (or press F1) -> Supplemental Software -> ElasticMatrix Toolbox ./exam

VAE总结 VAE的本质是什么？VAE虽然也称是AE（AutoEncoder）的一种，但它的做法(或者说它对网络的诠释)是别具一格的。在VAE中，它的Encoder有两个，一个用来计算均值，一个用来计算方差，让人意外：Encoder不是用来Encode的，是用来算均值和方差的；此外均值和方差都是统计量，这里是用神经网络来计算。 事实上，VAE本质上就是在我们常规的自编码器的基础上，对encoder的结果(在VAE中对应着计算均值的网络)加上了“高斯噪声”，使得结果decoder能够对噪声有鲁棒性；而那个额外的KL loss（目的是让均值为0，方差为1），事实上就是相当于对encoder的一个正则项，希望encoder出来的东西均有零均值。 另外一个encoder（对应着计算方差的网络）的作用用来动态调节噪声的强度的。直觉上来想，当decoder还没有训练好时（重构误差远大于KL loss），就会适当降低噪声（KL loss增加），使得拟合起来容易一些（重构误差开始下降）；反之，如果decoder训练得还不错时（重构误差小于KL loss），这时候噪声就会增加（KL loss减少），使得拟合更加困难了（重构误差又开始增加），这时候decoder就要想办法提高它的生成能力了。两者是对抗的过程。重构损失希望p(Z|X)的方差越小越好（噪声越小，重构越容易），KL损失希望它的方差越接近1越好。

主要为大家详细介绍了layui实现数据分页功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

此demo是我在其它网站看到的很好的例子，关于ListView分页加载实现，是滚动到底部加载新的，软缓存，懒加载，大家可以借鉴下，是实时加载的。

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二维坐标系的转换 二维坐标系的变换分为旋转变换和平移变换。 一、旋转变换 二、平移变换 三、旋转平移变换