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摘要：为了能在硬件上实现高质量、高效果的视频图像缩放、旋转等，文章研究分析了双三次插值算法的实现，对双三次 插值计算进行离散化，得到相应的计算模板，简化计算过程。提出了一种在 ＦＰＧＡ 上实现双三次卷积模板算法的方法。 实验结果表明：该算法的缩放效果优于双线性插值算法，略低于双三次插值算法，但计算性能上明显高于双三次插值算 法。双三次卷积模板插值算法是一种能够在有限的资源上实现较好效果的插值算法。

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二次拟合MATLAB m文件代码二元线性Logistic回归 该存储库提供了一个示例MATLAB代码，以执行监督的机器学习算法：用于二进制分类的Logistic回归。 储存库的组织 主MATLAB文件名为“ BinaryLogisticRegressioLinear.m”，而其他MATLAB文件是主文件中使用的功能。 无论维数是多少，您都可以将算法与所需的任何数据集一起提供（但要考虑到训练集必须是二进制分类）。 但是，以三组输入数据为例来实现该算法。 根据数据集具有的变量数量，算法可能会绘制输入数据和决策边界。 此外，除了非正规学习参数外，还包括正规化方法，以解决过度拟合的问题。 这些代码是不言自明的，并包含注释以增进您对所发生情况的理解。 此外，无论需要什么干预，代码中的注释都会提示您这样做。 输入数据 文件dataLin.txt是一个两变量数据集，其中包含用于逻辑回归的数据，以便根据两次考试的结果来预测学生是否被录取入大学。 我们在第一列和第二列中包含两次考试的申请人分数数据，在第三列中包含录取决定。 使用此数据库，我们希望预测入读大学的机会。 文件dataLin3d.txt与da