sandiego airport 高光谱数据 mat格式，便于matlab直接处理

基于自标度数据的偏最小二乘（PLS）回归系数是一个重要变量的理论，云永欢等提出了一种新的变量选择策略&迭代变量子集优化（IVSO）。在这项工作中，每个子模型中产生的回归系数都被规范化以消除影响。在每一轮迭代中，将从子模型中得到的各变量的回归系数相加，以评估其重要性水平。采用加权二元矩阵抽样（WBMS）和序贯加法两步法，以竞争的方式逐步、温和地消除非信息变量，降低重要变量丢失的风险。此外，还考虑到，通过交叉验证产生的潜在变量的最佳数量将对回归系数产生很大的差异，有时这种差异甚至可以变化几个数量级。

SSPSR-Pytorch 论文： : （IEEE Xplore） （arXiv） 学习空间光谱先验以实现超光谱影像的超分辨率 在本文中，我们引入了空间光谱先验网络（SSPN），以充分利用空间信息和高光谱数据的光谱之间的相关性。 考虑到高光谱训练样本稀少且高光谱图像数据的光谱维数很高，因此训练稳定有效的深度网络并非易事。 因此，提出了一种组卷积（具有共享的网络参数）和渐进式上采样框架。 这不仅减轻了由于高光谱数据的高维而导致的特征提取的困难，而且使训练过程更加稳定。 为了利用空间和光谱先验，我们设计了一个空间光谱块（SSB），它由一个空间残差模块和一个光谱注意残差模块组成。 网络架构 拟议的SSPSR网络的整体网络架构 空间光谱块（SSB）的网络架构 结果 筑西数据集 Chikusei数据集上不同方法的平均定量比较。 帕维亚数据集 Pavia Center数据集上不同方法的平均

在arcmap里面的工具条小插件，arcgis的add-in插入方式，可以方便地在arcmap里之间浏览栅格光谱曲线，而无需额外在envi中打开，具有标签、列表、波谱收集等功能，额外添加了导出为txt和导出为shp的功能

实用的高光谱分类软件，是以交互方式分析 Landsat 系列地球卫星的高光谱数据， AVIRIS 的地球观测的多光谱图像数据处理系统

matlab开发-波长调制光谱的二次谐波模拟。WMS中锁定放大器产生二次谐波信号的仿真

由邓百川等提出的一种近红外光谱特征提取算法，A bootstrapping soft shrinkage (BOSS) approach for variable selection

主成分PCA；光谱分析；主成分得分；载荷~

光谱处理软件ELfeye开发

应用自制的单光子计数装置系统地测量了238Pu激励下的Ne光谱，辨认出Ne谱线33条，其中31条与电激励的结果一致，而664.0 nm和711.6 nm两条谱线在电激励条件下未见报道。根据原子分子反应静力学原理，对实验得到的玻耳兹曼(Boltzmann)图进行了分析，提出了实现核泵浦Ｎｅ激光的复合离解反转机制。