实现数字图像处理中对图像的特效显示，例如：向上扫描、扇形显示、自上而下飞入、水平百叶窗、马赛克特效、水平栅条、渐显特效、保存或载入图片···代码思路清晰、注释也很明确

冈萨雷斯数字图像处理 中的例题 区域分裂与聚合，全部代码，包括子程序

这个是关于数字图像处理的平滑处理论文，希望能帮助其他朋友,......

图像增强频域滤波matlab代码数字图像处理技术 使用 Matlab 创建的数字图像处理技术 空间和频域滤波 本节涉及在空间和频域中用于图像处理的不同滤波方法的实现。 低光图像对比度增强 本节涉及用于低光图像图像处理的对比度增强技术的实现。 形态学图像处理 本节涉及用于图像处理的不同形态学技术的实现。 连通分量方法是从头开始编码的。

matlab数字图像处理系统。数字图像处理很多知识学习起来枯燥无味且抽象，如果有一套GUI系统，融合进数字图像处理的诸多功能，如灰度化，边缘检测，二值图，几何变换，图像复原，图像去噪等等，显示处理前后的图形，进行对比，那么这将会大大提供学生的学习兴趣。作为教学演示系统，是一个非常不错的创新点。

数字图像处理图像复原MATLAB程序及仿真，带有源代码，数字图像处理必备。

包含了数字图像处理的基本matlab仿真实验内容，包括图像的存储，读取，图像平滑，图像锐化，图像加噪去噪，中值滤波均值滤波，图像复原，图像分割，图像的边缘提取，图像增强。

1．灰度差判别式 　 相似性的判别值可以选取像素与邻域像素间的灰度差，也可以选取微区域与相邻微区域间的灰度差。如在3×3的微区域中与f(m,n)像素相邻的像素数有8个。 　 设(m,n)为基本单元（即像素或微区域）的坐标；f(m,n)为基本单元灰度值或微区域的平均灰度值，T为灰度差阈值，f(i,j)为与(m,n)相邻的尚不属于任何区域的基本单元的灰度值，并设有标记。 则灰度差判别式为:

包括四部分 1 图像预处理 2 图像的锐化 3 纹理分割 4 对图形的进一步处理 5 对实验结果的分析 附 matlab代码

数字图像处理实验使用matlab实现直方图规定化，图像频域转化.docx