编写一个LEX输入文件，使之生成可计算文本文件的字符数、单词数和行数且能够报告这些数字的程序。单词为不带标点或空格的字母和/或数字的序列。标点和空格不算为单词。编写一个LEX输入文件，使之可生成将SPL程序注释之外的所有关键字（保留字）均转换为大写的程序。有关SPL的关键字请见第2章或第8章所述。该LEX生成的程序要能够对SPL源程序进行分析，将不是大写的关键字转换为大写。生成如下文法表示的表达式对应的计算器：
exp->exp + exp | exp – exp | exp *exp | exp / exp
| exp ^exp | -exp
|(exp)|NUM
对于输入的中缀表达式，要给出结果。如3+（4*5）结果应为23.要求能连续处理若干个数学表达式，直到输入结束或文件结束。
已知表达式文法的扩充巴克斯范式为：
S->E#
E->T+T|T-T
T->F*F|F/F
F->(E)|I
从键盘或文件输入表达式，利用递归下降法求出其值。若输入表达式有错，则给出报错信息。例如：输入表达式串为13+5*4，则应给出结果为23.
2021-03-15 22:23:19
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用非递归后序遍历二叉树的方式实现的表达式计算，进行了精细的表达式逻辑判断和处理，可进行加减乘除、括号、小数的计算。项目结构清晰，基本都有代码注释，可用于数据结构实验。同为学习人，能力有限，不足之处还请指出。
2021-03-10 16:01:15
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RLS递归最小二乘方自适应算法源程序-rls算法.rar
RLS（递归最小二乘方自适应算法源程序）
2021-03-09 18:42:54
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Tensorflow 2 DA-RNN
的Tensorflow 2（Keras）实现，
论文： :
安装
pip install da-rnn
用法
from da_rnn import (
DARNN
)
model = DARNN ( 10 , 64 , 64 )
y_hat = model ( inputs )
Python Docstring符号
在此项目的方法的文档字符串中，我们具有以下表示法约定：
variable_{subscript}__{superscript}
例如：
y_T__i表示 ，在时间T第i个预测值。
alpha_t__k表示 ，注意权重在时间t测量第k个输入特征（驾驶序列）的重要性。
DARNN（T，m，p，y_dim = 1）
以下（超级）参数的命名与本文一致，但本文未提及的y_dim除外。
T int窗口的长度（时间步长）
m in
2021-03-07 21:03:26
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