matlab的egde源代码机器学习
存储库包含我在MATLAB和PYTHON中实现的机器学习算法
使用的Alogrithm是：
决策树和随机森林分类器
朴素贝叶斯分类器
高斯朴素贝叶斯Calssifier
高斯混合的EM算法
神经网络
奇异值分解
主成分分析
将数据拟合到一维高斯
使数据适合2D高斯
K最近的邻居
线性回归
逻辑回归
K均值聚类
价值迭代法
动态时间规整
误差函数和正则化
2021-12-14 10:34:53
7.62MB
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MNIST和USPS手写数字识别算法: 朴素贝叶斯和随机森林
bayes-mnist : 多项式朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯解决MNIST数据集
bayes-usps : 多项式朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯解决USPS数据集
random-forest-mnist : 随机森林解决MNIST数据集
random-forest-usps : 随机森林解决USPS数据集
2021-12-13 19:08:03
23.05MB
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BezierCurvePathCreater
用于创建贝塞尔曲线路径，可匀速运动 - Used to create a Bezier curve path with uniform motion
更新日志：
2020.2.7：
新添加三阶贝塞尔曲线
平滑度自定义
该工程基于cocos creator 2.2.2版本!
(可以直接在上面规划好后导出json文件)
下面来简单演示一下该工程：
目前支持二阶和三阶贝塞尔曲线绘制、匀速运动、导出路径的JSON数据，
在项目中可以直接读取json文件，里面存储了许多连续的曲线点，直接拿来用即可。
可以根据不同的需求来达到想要的效果。
匀速运动实现思路很简单，其实就是利用了微积分思想，把曲线分割成许多份，每一份此时就可以看作直线运动了！
需要注意的是，该项目分辨率是1920*1080的，在不同的项目中使用可能需要转换下坐标！
导出的json数据格式如下
2021-12-13 14:04:05
237KB
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主要为大家详细介绍了python实现基于朴素贝叶斯的垃圾分类算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-12-13 12:24:04
229KB
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