在这个项目中,我将对15个场景数据库(Bedroom、Coast、Forest、Highway、Industrial、InsideCity、Kitchen、LivingRoom、Mountain、Office、OpenCountry、Store、Street、Suburb、TallBuilding)进行训练和测试,借助HOG特征提取构建词袋模型,并利用集成学习分类器实现场景识别。
最邻近分类器:准确率(55.0%)
随机森林分类器:准确率(69.1%)
直方图梯度提升分类器:准确率(72.1%)
线性支持向量机分类器:准确率(72.7%)
Ours:准确率(74.2%)
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