实现人脸识别的方法和途径很多，不过OpenCV 作为开源的计算机视觉软件包，在人脸识别方面相比其他方法更为简单些，在这里我们采用OpenCV相关库数，并Python编程语言下和TigerBoard开发板来实现简单人脸识别。方法详见附件内容。 人脸识别门禁系统设计原理: 简单利用TigerBoard开发板模拟下人脸检测门禁系统，以继电器开关来代替门禁上电磁锁的开关。 人脸识别门禁系统硬件要求: 1.TigerBoar开发板 2. USB免驱摄像头 3. 继电器 4. 杜邦线若干 5. LED灯 人脸识别门禁系统软件要求: 1. Python环境 2. RPI.GPIO库 3. opencv2.4.9及相关依赖包 4. simpleCV函数库 人脸识别门禁系统开发环境: 1.Gobian 代码详见附件内容。 运行效果图: 摄像头水平，未检测到本人脸部，33pin低电平，所以灯未亮

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百度地图毕业设计源码 毕业纪念APP 1句话版本价值宣言 调用人像分割功能实现帮助用户轻松实现过去的自己和现在的自己出现在同一幅画面里，调用人脸识别API帮助用户避免路遇故人却不识的尴尬场面，运用地理围栏API帮助用户发现身边的老同学以及帮助用户策划聚会的地点。 1分钟版本价值宣言 (图文线上可阅读含可查连结) 目前，对于毕业纪念APP的这一概念，很多人认为就是为用户提供简易制作毕业纪念相册或毕业纪念视频的功能软件。因此想要从市场中脱颖而出，就要另辟蹊径，满足用户更加多样化的需求。而这个APP针对的用户是应届毕业生和非应届毕业生（就已经毕业了一段时间） 我们APP的主要功能是调用人像分割功能实现帮助用户轻松实现过去的自己和现在的自己出现在同一幅画面里；调用人脸识别API帮助用户避免路遇故人却不识的尴尬场面；运用地理围栏API帮助用户发现身边的老同学以及帮助用户策划聚会的地点。 之所以选用高德地图API，是因为如果不考虑POI数据的话，从对开发者友好角度，从容易上手角度：高德完胜百度。高德的API十分简单易上手，高德一行代码，百度最少要五行。而且高德拥有测绘权，地理坐标信息比百度更为精准

大模型入门学习笔记.zip 大模型入门学习（主要基于DataWhale组织的学习任务） ## Task 01 梳理了语言模型的进化史。 ## Task 02 这一节主要是讲述大模型的能力，通过一些任务来探索，这里我整理了prompt的范式，包括一个范例，另外整理了langchain介绍，包括一些langchain示例。 ## Task 03 这一部分主要整理了ChatGPT的原理，包括ChatGPT训练的三个阶段，目前这部分仅是简单叙述，接下来会对具体的技术细节进行总结。 ## Task 04 这一部分主要梳理了GPT的进化史，从GPT-1到GPT-3，从数据、模型、训练方式有了一个大致的了解。 ## Task 05 这一部分整理了ChatGPT从零开始的训练流程，主要包括预训练、指令微调、奖励模型三个阶段。

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