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计算机视觉大作业 用kdtree及sift算法提取图片特征点，实现的航拍图片拼接

主要为大家详细介绍了python实现人脸识别经典算法，特征脸法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文提出的FFT实现算法是基于FPGA之上的，算法完成对一个序列的FFT计算，完全由脉冲触发，外部只输入一脉冲头和输入数据，便可以得到该脉冲头作为起始标志的N点FFT输出结果。

# C++实现希尔伯特变换的4个步骤，附带代码示例 希尔伯特变换是一种数学变换，常用于信号处理和图像处理中。在C++中，实现希尔伯特变换的过程可以分为以下4个步骤： 1. 计算离散傅里叶变换（DFT） 首先需要对输入信号进行DFT变换，可以使用C++中的FFT库完成，例如FFTW或者KissFFT库。 2. 计算希尔伯特系数 希尔伯特系数可以通过对DFT变换后的频域信号做一定的计算得到，计算公式为： ``` H(i) = 2 / i, i为偶数 H(i) = 0, i为奇数 ``` 其中，i表示频域信号的下标。 3. 将希尔伯特系数应用到频域信号中 将计算得到的希尔伯特系数应用到DFT变换后的频域信号中，得到希尔伯特变换后的频域信号。 4. 计算希尔伯特逆变换 将经过希尔伯特变换后的频域信号进行逆DFT变换，即可得到希尔伯特变换后的时域信号。 以下是一份使用FFTW库实现希尔伯特变换的示例代码： ``` #include #include int main

基于PHP技术的法律服务信息技术平台设计与实现.pdf

水布垭工程挖填工程量巨大，土石方调配问题意义显著．通过对该问题的分析，总结了料物调配的规律，提出了此问题的数学模型，据此即可编制程序，实现调配活动计算机化．同时列出了计算机调配汇总结果，并与设计结果作了对比，体现了其技术经济价值．本问题的解决办法亦可供解决其他料物调配问题时使用．

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本文性别判断主要依靠airtest中的自动化测试实现 通过自动对比支付宝页面男女图像，从而实现男女判断 代码如下： 男女判断函数： // An highlighted block def numbe(): if exists(Template(r"tpl1574867500094.png", threshold=0.85, rgb=True, target_pos=0, record_pos=(0.779, 0.382), resolution=(960, 540))): sex = "女" if exists(Template(r"tpl1574924960910.pn