街道清洁与脏乱判别图像数据集，共3400张街道图片 街道清洁与脏乱判别图像数据集，共3400张街道图片 街道清洁与脏乱判别图像数据集，共3400张街道图片

紧急车辆警报器声音数据集，该数据集由长度为3秒的波形音频文件组成。它们包含紧急车辆-救护车和消防车的警报声。第三个类别叫做Traffic，它包含3秒的.wav格式的纯交通声音音频文件。每个类别包含200个声音文件，每个音频文件的200个声谱图图像，以及用于将每个音频文件转换为声谱图的python脚本。

智慧教室_基于深度学习实现课堂专注度分析+检测考试作弊系统python源码+模型+项目说明.7z 课堂专注度及考试作弊系统 课堂动态点名，情绪识别、表情识别和人脸识别结合 python版本 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

智慧教室_基于深度学习实现课堂专注度分析+检测考试作弊系统java源码+模型+项目说明.7z 智慧教室项目的Java版本，尝试将多人姿态估计、情绪识别、人脸识别、静默活体检测等技术在java上实现。 【环境要求】 java 1.8 Deep Java Library 0.12.0-SNAPSHOT 更多详见pom.xml文件 【功能】 AlphaPose多人姿态估计 轻量化AlphaPose的SPPE 组合LPN和轻量化人脸对齐的轻量化全身姿态估计(86关键点)方法 实时流水线处理框架 多人姿态估计任务的ForkJoin并行处理 课堂19种行为的识别（基于关键点的逻辑回归方法） 头部姿态估计 rtmp视频推流 【智慧教室方案拓扑图】

机器人学导论实验报告.pdf

基于深度学习的指针式仪表检测与识别研究.pdf

该数据集包含一个基于康奈尔鸟叫声识别数据集的Mel光谱图训练的ResNet-34模型。它可以用于从音频剪辑中识别鸟类的种类，具有很高的准确性(在未看的剪辑中约55%)，涵盖了264个不同的物种声音

该数据有32,203张图像，人脸分割模型，文件包括一个人脸检检测模型用来定位人脸在图像中的位置。 该数据有32,203张图像，人脸分割模型，文件包括一个人脸检检测模型用来定位人脸在图像中的位置。

基于深度学习的平面抓取检测python+pybullet仿真平台机械臂控制实现源码.zip 基于深度学习的平面抓取检测，机械臂控制 python和pybullet仿真平台实现源码。

基于深度学习的医学图像分析 适合初学者，内含数据集以及R源码，可以直接部署