时域LMS与RLS算法自适应滤波算法-LMS_finish.m 本帖最后由 dingkillerwhale 于 2013-5-20 09:56 编辑 数据由于太大无法上传 以下是LMS算法以及RLS算法，其中RLS针对恒模信号与非恒模信号进行区分

在Windows Server 2012 R2 上部署与安装Active Directory域控

matlab最简单的代码色域-体积-m Matlab / octave中的CIELab色域体积计算和可视化 先决条件 Matlab /八度 要使用此代码，您需要用Matlab或倍频安装。 Matlab是商业软件，可以从NET获得。 GNU / Octave是免费的开源软件，可以从下载。 GIT （可选）如果您想为这个项目做贡献，您还需要一个GIT客户。 对于Linux或MacOS，它将已经安装，对于Windows，您可以安装客户端。 如果愿意，还可以使用其他git客户端，可以找到完整列表。 安装 使用git 从合适的包含文件夹中： git clone https://github.com/CIELab-gamut-tools/gamut-volume-m.git 不使用git 从项目下载zip文件，然后将其解压缩到合适的文件夹中。 您可能希望将解压缩的文件夹从gamut-volume-m-master重命名为gamut-volume-m ，以与上面的git指令一致。 快速开始 本指南假定您对Matlab有一些基本的了解。 对于完整的Matlab或Octave新手，请查看和/或。 即使使

表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF

该资源为吉培荣、佘小莉编《电路原理》的PPT。该书作者按跳出地球看太阳的思维写出该书，说清了许多通常按站在地球上看太阳的思维写出的书中许多说不清的事情。该书作者指出了邱关源《电路》中存在的多处问题（见《电气电子教学学报》的多篇论文。

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介绍了一种用MATLAB来实现信号与系统分析的方法。实验结果表明用MATLAB实现连续系统的S域分析，可以对检测到的信号做出实时准确的分析，解决繁杂的计算过程，从而更高效的解决信号分析问题。

前言 今天这篇文章主要记录一下如何切分验证码，用到的主要库就是Pillow和Linux下的图像处理工具GIMP。首先假设一个固定位置和宽度、无粘连、无干扰的例子学习一下如何使用Pillow来切割图片。 使用GIMP打开图片后，按 加号 放大图片，然后点击View->Show Grid来显示网格线： 其中，每个正方形边长为10像素，所以数字1切割坐标为左20、上20、右40、下70。以此类推可以知道剩下3个数字的切割位置。 代码如下： from PIL import Image p = Image.open(1.png) # 注意位置顺序为左、上、右、下 cuts = [(20,20

主要给大家介绍了关于python中验证码连通域分割的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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