Unity插件上很好用的HTTP插件BEST HTTP 3，比unity自带unity web request强很多。

51+STM32程序源码,封装+芯片资料+调试软件

1、PLC调试助手集成DLT645-2007 DLT645-1997协议功能 2、集成16进制处理的计算工具及CRC校验计算 3、集成功能丰富的串口调试助手、网络调试助手 4、集成模拟电表软件 5、软件持续更新 5、www.debug4code.com

基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)的时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

TRIMPS-JSGF-003：2024《网络安全服务认证技术规范（等级保护测评）》(1)

MATLAB开发的LSTM深度学习网络来预测时间序列的工具箱-支持单时间序列和多元时间序列的预测

小波神经网络的构成和学习算法应用在煤矿设计故障处理中,实现了故障诊断。文章针对小波神经网络在煤矿传感设备故障处理中的应用进行研究,希望对煤矿工作有所帮助,提供参考。

基于PHP技术的网络文件管理系统的研究及实现.pptx

21世纪是资源共享的网络时代，各类信息资源的积累加剧了其膨胀性，人们对数据的认知也发生了变化，网络技术已经成为主要的信息处理技术。网络存储系统则提供了一个远程访问和共享数据的平台,提高了数据存储的方便性、安全性，方便了数据的传输、管理、维护，节约了数据存储的成本，从而有效地提高了工作效率。 网络存储系统实现了用户注册、用户信息的修改、文件上传、文件下载、文件删除、文件夹的建立与管理，以及共享用户对普通用户上传文件的访问等功能。整个系统采用ACCESS作为数据库，使用ASP并结合HTML、VBScript以及JavaScript等技术完成的。本文介绍了一个简易网络存储系统设计与建立的过程，完整地分析了整个系统的功能需求，并对每个子系统进行了详细的设计。此外，文章的最后还给出了系统测试过程和测试结果的简要说明。 随着计算机及网络技术的不断发展,现代通讯工具应用的普及,计算机在现代社会生活中发挥着重要的作用，而与之相伴随的就是大量的文件而且是一些经常使用的文件携带不便的问题。虽然各大计算机硬件生产商都推出新的产品来帮助人们解决携带文件的困扰，但是携带一些存储设备有它自身的缺点和意想不到的麻

第二章 图像去噪原理与神经网络简介 9 在上图去噪框架中有几个需要注意的点，第一是分解的图片块的大小不是盲 目的， p p 大小取得不同，则最终去噪的效果也不尽相同，取图片块太小，当噪 声较大时，此时去噪的结果会产生更多的可能性。而加噪的过程是不可逆的，因 此这样一来学习将变得非常复杂，找到公式（2-5）中的逼近 -1 的 f 函数将变更加 困难。另外一方面，虽然理论上来说取更大的 p p 是更好的，但实际情况并不是 如此，图片越大计算量越大，所以一般需要实验后折中取值。为了分开学习降低 复杂度，所以我们得折中选取了一个合适我们去噪模型的尺寸。在这个方面，尺 寸大小对去噪效果的影响在文献[10]中已经做过比较，不再详细展开。另外一点需 要注意的是，图像拆分处理之后是如何聚合并还原成原图像大小的。实际上我们 可以这样理解，对于每一个分别去噪的图片块，经过一个处理函数从 p p 变成 q q ，最后将这些尺寸为 q q 的图片按在原图中像素的位置点重聚回去，如果有 很多不同的图片块具有重叠的像素位置，则对这些重复的位置采用加权求平均或 者高斯平均的方法算出最终聚合回原图变成 m nR  的去噪图像。在神经网络中则是 采用全连接层的方式还原成 m nR  的去噪图像，其整体思想也是拆分再聚合。 2.2 人工神经网络 20世纪 80年代，人工智能领域兴起了人工神经网络（Artificial Neural Network， ANN）的研究热潮，ANN 也被人们简称为神经网络。它是一种仿照生物学中的神 经网络结构而设计的类似的网络结构，有点类似于生物脑细胞中的响应过程，通 过网络拓扑结构模拟生物神经元细胞的连接方式，以大量的简单原件构成一个复 杂的网络，以其强大的并行计算能力，高效的自主学习能力和高容错性能力进行 智能化自适应学习的网络。是一种高度非线性的模拟生物神经系统的网络结构， 可以解决复杂非线性运算和逻辑运算的网络系统。 2.2.1 神经元 如图 2-3 所示，为一个生物神经元，主要有细胞核，树突、轴突、突触、髓鞘 等结构。我们知道生物的脑神经网络由众多神经元一一连接而形成网络，树突和 突触主要用来收集传递信息，轴突主要作用相当于放行兴奋信号，阻挡抑制电平 信号。神经元就像一个处理器，释放或抑制电平信号。