这包括一个 MEX-DLL 文件，它是 Jacob 用于计算 PET/CT 系统图像重建中的射线路径积分的 RL Siddon 改进方法的实现。 这是基于 Line Intersection Length 模型来计算概率矩阵元素的。 输入是 LOR 数和定义系统几何结构（例如像素数和宽度）的结构。 帮助包含在文件 SYS_MAT.m 或 CPP 文件中。

基于深度学习的视网膜OCT图像分类方法.PDF，专利，深度学习，中国科学技术大学，基于深度学习的视网膜OCT图像分类方法.PDF

烟火检测数据集包含的场景类型: 大火-小火，建筑起火、草原起火、森林起火、车辆(汽车、卡车、摩托车、电动车)起火、白天-黑夜起火、室内-室外起火； 烟雾同火场景一致！ 数据集详细情况说明 烟火检测数据集(按照Pascal VOC格式排列): --VOC2020 --Annotations (xml_num: 2059) --ImageSets(Main) --JPEGImages (image_num: 2059) --label_name: fire 解压压缩文件命令 tar -xzvf ***.tar (win or linux: Git Bash) or 7zip (win: 7zip; 360zip 需要解压2次) 将VOC格式转成yolo格式: 调用yolov4 -> scripts -> voc_label.py

ConvNeXt算法实现pytorch框架下的图像分类，ConvNeXt是通过借鉴Swin Transformer的思想，然后在ImageNet-1K上进行训练和评估，最终得到ConvNeXt的核心结构的算法。

基于kronecker压缩感知和基本元胞自动机加扰的图像加密和压缩

基于压缩感知的图像加密算法，稀疏基用的是小波，重构用的是OMP(Compressed sensing image encryption algorithm)

包括LIP、CIHP与ATR三个数据集，其中ATR包括ICCV15_fashion_dataset(ATR)，有JPEGImages和SementationClassAug两个部分；LIP包括Testing_images.zip、Train_parsing_reversed_labels.zip、TrainVal_images.zip、TrainVal_parsing_annotations.zip和TrainVal_pose_annotations.zip五个数据包；CIHP包括instance-level_human_parsing，有testing、training和Validations三个部分的数据集和human_colormap.mat。

采用PCA提取人脸特征,先计算M个图像的平均值脸，再求出各特征值脸。

matlab开发-读取提取帧图像视频。视频阅读器代码

支持向量机是统计学习方法，正成为当今研究的热点，支持向量机在模式识别和文本分类等方面获得了极大的成功，分类的准确率很高，用支持向量机的方法处理一些二值图像和灰度图像，能获得较好的统计结果，从中摸索出了一种特征向量集的选取方法，讨论了判断结果优劣的标准，比较了支持向量机方法与其他方法得到的结果，得出了重要结论：用支持向量机识别图像的边缘具有非常优异的统计性能。