原文地址 文件如图 可以通过四种方式获取其中列表 # 方式1 with open('data/test01.txt', encoding='utf8') as f: wordlist1 = f.read().split('\n') # .read()获得所有内容; .split('\n')按'\n'分割成列表 print(wordlist1) # ['123', 'zhang', '王', '李钊'] # 注:这种情况如果最后一行是一个空行,列表中会有一个空字符'' # 方式1 with open('data/test01.txt', encoding='utf8') as
2022-02-23 17:21:46 29KB python 列表
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2022-02-22 09:24:38 592KB matlab
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flask_mysql_chain_dropdowns 一种从MySQL数据库动态链接下拉列表的实现,作为一个整体解决方案,它使用flask提供网页服务并处理系统端查询。 前端是HTML和JS,分别使用JQuery和Ajax进行动态元素和数据处理。
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应用uni-swipe-action组件实现列表项左划操作。 真正做到开箱即用。
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2022-02-20 16:17:17 14KB 机器学习
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2022-02-16 22:04:04 497KB TypeScript
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随着物联网、5G和工业技术的发展,工业互联网已成为新兴研究领域。由于工业生产的特殊性,对标识解析服务的时延、安全性、稳定性都提出了更高要求。传统 DNS 标识主体单一、解析结果僵化、安全保护薄弱,无法满足工业互联网要求。在此背景下,如何对任意对象提供高效、灵活、安全的解析服务,已成为全球关注的热点领域。首先讨论了工业互联网标识解析体系设计原则和关键支撑技术,其次对现有标识解析体系进行了概述和对比分析,然后阐述了新型标识解析方案研究成果,最后讨论了该领域面临的核心问题,并对未来发展趋势进行了展望。
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