1. 算法优化算法(AOA)是一种新的元启发式算法，它利用了数学中主要算术运算符的分布特性，该算法于2021年提出。Reference: Abualigah, L., Diabat, A., Mirjalili, S., Abd Elaziz, M., and Gandomi, A. H. (2021).
2. 该资源是算术优化算法的MATLAB代码，可直接运行，对CEC05年版本的基准测试函数进行寻优。运行结果包括最优解和最佳适应度值，以及收敛曲线的图像。
2022-01-30 18:09:11
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CNN框架中，如何对其模型的超参数进行自动化获取一直是一个重要问题。提出一种基于改进的贝叶斯优化算法的CNN超参数优化方法。该方法使用改进的汤普森采样方法作为采集函数，利用改进的马尔可夫链蒙特卡罗算法加速训练高斯代理模型。该方法可以在超参数空间不同的CNN框架下进行超参数优化。利用CIFAR-10、MRBI和SVHN测试集对算法进行性能测试，实验结果表明，改进后的CNN超参数优化算法比同类超参数优化算法具有更好的性能。
2022-01-26 20:50:10
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这是关于教与学优化算法的材料，特别适合初学者，可以帮助你们快速学习群体智能算法
2022-01-25 14:50:06
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为了有效解决粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷，在粒子群优化算法（PSO）的基础上引入莱维飞行，提出了一种基于莱维飞行的粒子群优化算法（LPSO）。该算法在迭代过程中对粒子位置进化效果进行判断，若粒子多次迭代后仍无法进化到更优位置，则使用莱维飞行更新粒子位置。改进后的算法增加了粒子位置变化的活力，提高了算法的有效性。仿真实验结果表明，该算法在求解全局最优时，效果优于原始粒子群优化算法，在多峰值函数优化问题中其优越性更加突出。
2022-01-23 10:51:47
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文件是pdf版，题目是：Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2017 Special Session and Competition on Single Objective Real-Parameter Numerical Optimization。N. H. Awad, M. Z. Ali, P. N. Suganthan, J. J. Liang and B. Y. Qu
2022-01-21 22:56:59
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