在数学建模中，MATLAB是一种非常常用的工具，因为它提供了丰富的数学函数库和直观的编程环境，便于实现各种复杂的算法。以下将详细讲解标题和描述中提到的几个关键算法： 1. **模拟退火算法（Simulated Annealing）**： 模拟退火算法是一种全局优化方法，灵感来源于固体物理中的退火过程。它通过允许解决方案在一定程度上接受比当前解更差的解来避免陷入局部最优，从而有可能找到全局最优解。在MATLAB中，可以自定义能量函数和温度下降策略来实现模拟退火算法。 2. **灰色关联分析（Grey Relational Analysis）**： 灰色关联分析是处理不完全或部分信息数据的一种方法，尤其适用于多因素、非线性问题。在MATLAB中，可以通过计算样本序列之间的灰色关联系数来评估它们之间的相似程度，进而进行数据分析和模式识别。 3. **主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）**： 主成分分析是一种降维技术，用于将高维数据转换为一组低维的正交特征，同时保留原始数据的主要信息。在MATLAB中，可以使用`princomp`函数实现主成分分析，该函数会返回主成分得分和旋转矩阵。 4. **偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）**： 偏最小二乘回归是一种统计学上的回归分析方法，用于处理多重共线性和高维问题。它通过寻找两个向量空间的最佳线性投影，使得因变量与自变量之间的相关性最大化。在MATLAB中，可以使用`plsregress`函数执行偏最小二乘回归。 5. **逐步回归（Stepwise Regression）**： 步骤回归是一种模型选择策略，通过逐步增加或删除自变量来构建最佳预测模型。在MATLAB中，可以使用`stepwiseglm`函数进行前进选择、后退删除或者双向选择等步骤回归方法。 6. **主成分回归（Principal Component Regression, PCR）**： 主成分回归结合了主成分分析和线性回归，先通过PCA降低自变量的维度，然后在新的主成分空间中进行回归分析。这可以减少模型的复杂性并可能提高预测性能。在MATLAB中，可以先用`princomp`做主成分分析，再使用常规的回归函数进行PCR。 至于压缩包中的文件`dyzbhg.m`和`xiaoqu.m`，由于没有具体的文件内容，无法直接解读它们实现了哪种算法。通常，`.m`文件是MATLAB的脚本或函数文件，可能包含了上述算法中的某一种或几种的实现。如果需要进一步了解这些文件的功能，需要查看文件的具体代码。在MATLAB环境中运行这些文件，或者使用`edit dyzbhg`或`edit xiaoqu`命令打开并查看源代码，以获取更详细的信息。

电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配三部曲： [电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配1-得出数值解](https://blog.csdn.net/weixin_44584198/article/details/134443687) [电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配2-得出解析解并综合](https://blog.csdn.net/weixin_44584198/article/details/134460547) [电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配3-将任意阻抗用集总参数匹配至归一化阻抗](https://blog.csdn.net/weixin_44584198/article/details/134466026)

一个通过串口将s19文件下载到MC9S12XDP512的源代码及PC机软件。

**资源简介：** 本资源包是一个专为大麦网抢票设计的Python自动化脚本集合，旨在帮助用户提高抢票成功率。资源包括完整的源代码、辅助工具、以及一份详尽的文档教程，适合有一定编程基础的用户使用。 **资源内容：** 1. **Python抢票脚本**：采用Python语言编写，利用大麦网的API接口，实现自动刷新页面、自动填写购票信息、自动提交订单等功能。 2. **辅助工具**：包括代理IP切换工具、验证码自动识别工具等，进一步提高抢票效率。 3. **详细文档教程**：提供从环境搭建到脚本使用、问题排查的全流程指导，文档结构清晰，图文并茂，易于理解。 **使用场景：** - 抢票新手：通过文档教程快速上手，避免盲目摸索。 - 编程爱好者：阅读源代码，学习Python网络请求、数据处理等知识。 - 高级用户：根据个人需求，对脚本进行二次开发，实现个性化功能。 **优势特点：** - **高成功率**：模拟真实用户操作，有效规避网站的反爬虫机制。 - **易用性**：脚本界面友好，操作简单，无需复杂的配置。 - **可扩展性**：源代码开放，用户可根据需要进行定制化开发。

Fluent的UDF案例(含代码)

qwt-6.2.0动态库，msvc2019编译，使用v142工具集。 包含QtDesigner插件（qwt_designer_plugin.dll）； 包含qwtmathml库（qwtmathml.dll）； Debug Release均有！ 测试可正常使用。

STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计，尤其在工业控制、物联网设备等领域非常常见。在这个项目中，我们关注的是如何利用STM32的数字模拟转换器（DAC）功能来构建一个简易的信号发生器。 DAC是Digital-to-Analog Converter的缩写，它能够将数字信号转换为模拟信号，是许多电子系统中的关键组件。STM32系列微控制器通常包含多个DAC通道，可以生成连续变化的电压信号，进而用于产生不同类型的波形，如方波、正弦波、三角波和噪声波。 在基于STM32的信号发生器设计中，我们首先需要配置DAC的硬件接口。这通常涉及以下步骤： 1. 初始化时钟：STM32的外设需要系统时钟支持，因此在使用DAC之前，需要先开启对应的时钟源。 2. 配置GPIO：选择用于连接DAC输出的GPIO引脚，并设置其模式为模拟输出。 3. 配置DAC通道：选择要使用的DAC通道，通常STM32有至少两个通道可供选择，然后设置其数据对齐方式和输出范围。 4. 启用DAC：通过HAL库函数启动选定的DAC通道。 5. 设置波形参数：根据需求设定信号的频率、幅度和初始相位等参数。 6. 发送数据：通过连续或中断驱动的方式，不断更新DAC的数据寄存器，从而生成所需波形。 在HAL库版本的实现中，开发者可以利用STM32CubeMX配置工具快速生成初始化代码，然后在主循环或中断服务程序中实现波形的生成。例如，对于方波，我们可以简单地在每个周期的特定时间点切换输出电平；对于正弦波，可以预先计算好一系列离散的正弦值，然后按顺序写入DAC；对于三角波，可以采用累加或累减的方式更新输出值；而噪声波则可能需要随机数生成算法来实现。 此外，为了改变信号的频率，可以使用定时器来控制DAC数据的更新速率。定时器可以设置为PWM模式，通过调整PWM周期和占空比来调整输出信号的频率。同时，还可以利用定时器的中断功能，在每个周期结束时自动更新DAC的数据，以实现连续波形的生成。 基于STM32的DAC简易信号发生器设计涉及到微控制器的硬件接口配置、时钟管理、波形参数设置以及数据发送策略。通过灵活运用这些技术，我们可以构建出一款功能强大的信号发生器，满足各种测试和调试需求。如果你对STM32或者DAC的工作原理及应用还有疑问，欢迎进一步探讨，博主愿意无偿提供资源和帮助。

以 python 库的形式实现 NSGA-II 算法。 该实现可用于解决多变量（多于一维）多目标优化问题。目标和维度的数量不受限制。一些关键算子被选为：二元锦标赛选择、模拟二元交叉和多项式变异。请注意，我们并不是从头开始，而是修改了wreszelewski/nsga2的源代码。我们非常感谢 Wojciech Reszelewski 和 Kamil Mielnik - 这个原始版本的作者。修改了以下项目： 修正拥挤距离公式。 修改代码的某些部分以适用于任意数量的目标和维度。 将选择运算符修改为锦标赛选择。 将交叉运算符更改为模拟二元交叉。 将变异算子更改为多项式变异。 用法 班级问题 在question.py中定义。 用于定义多目标问题。 论据： objectives：函数列表，表示目标函数。 num_of_variables: 一个整数，代表变量的个数。 variables_range：两个元素的元组列表，表示每个变量的下限和上限。 same_range: 一个布尔参数，默认 = False。如果为真，则所有变量的范围都相同（这种情况下variables_range只有一个

利用遗传算法解决矩件排样问题，源代码包括注解数据(The genetic algorithm is used to solve the problem of moment layout. The source code includes annotated data.)

《JSP住宅小区物业管理系统》是一款基于Java Web技术的管理系统，旨在提高住宅小区物业管理的效率和质量。该系统采用JSP（JavaServer Pages）作为前端展示技术，配合Servlet进行业务逻辑处理，结合JavaBean实现数据封装，构建了一个功能完善的物业信息化解决方案。 1. **系统架构与技术栈** - **三层架构**：本系统采用了经典的MVC（Model-View-Controller）设计模式，将业务逻辑、数据模型和用户界面分离，提高了代码的可维护性和可扩展性。 - **前端技术**：JSP用于动态网页生成，HTML和CSS负责页面布局和样式，JavaScript实现页面交互和表单验证。 - **后端技术**：Servlet处理HTTP请求，执行业务逻辑，JavaBean封装数据对象，便于数据传输和持久化。 2. **功能模块** - **用户管理**：包括业主、物业人员的注册、登录、权限分配等功能，确保信息的安全性和访问控制。 - **房屋信息管理**：记录小区内房屋的基本信息，如房号、面积、产权人等，方便查询和统计。 - **缴费管理**：涵盖物业费、水电费等各项费用的收取，提供在线支付接口，支持自动计算和催缴通知。 - **报修服务**：业主可以在线提交报修申请，物业人员接收并处理，跟踪维修进度，提高服务质量。 - **公告发布**：物业可以发布小区公告，及时传达重要信息，提升业主满意度。 - **投诉建议**：业主可以提出投诉或建议，物业收集并处理，促进双方沟通。 3. **数据库设计** - 数据库表结构设计：包括用户表、房屋表、费用表、报修记录表等，合理规划字段，保证数据的一致性和完整性。 - SQL操作：使用JDBC（Java Database Connectivity）进行SQL语句的编写和执行，实现数据的增删改查。 4. **安全性与优化** - **权限控制**：通过session和cookie实现用户身份验证，防止非法访问。 - **异常处理**：捕获运行时异常，提供友好的错误提示，确保系统的稳定运行。 - **性能优化**：合理使用索引，避免冗余查询，提高数据访问速度。 5. **文档资料** - **开题报告**：阐述项目背景、目标、技术选型及实施计划。 - **论文**：详细介绍系统的设计、实现过程及关键技术，分析其优点和不足。 - **答辩PPT**：总结项目成果，突出创新点，为答辩做准备。 这套《JSP住宅小区物业管理系统》的源代码和相关文档，对于学习Java Web开发的学生或开发者来说，是一份宝贵的参考资料，可以帮助他们理解和实践Web应用的开发流程，同时对物业管理信息化有深入的认识。