贸易发展署 论文材料为“从用于抑郁检测的音频信号中对工程师特征进行拓扑数据分析”。 有关我们抑郁症筛查研究的更多信息，访问 如果使用该代码，请引用：ML Tlachac，Adam Sargent，Ermal Toto，Randy Paffenroth，Elke Rundensteiner，“从拓扑数据分析到音频信号的工程师特征以进行抑郁检测”，第19届IEEE国际机器学习和应用大会（ICMLA） ），2020年

信号处理算法的实时DSP实现

1.常见信号的 Matlab 表示及运算 2.连续信号卷积积分 3.傅立叶变换&傅立叶级数 4.LTI 系统时域分析&频域分析 5.信号抽样及抽样定理 6.拉普拉斯变换 7.离散信号性质及应用 8.Z 变换

实验一 实验二 实验三 实验四

随机信号处理及应用（清华大学罗鹏飞张文明版）详尽课后答案

《红绿灯(交通信号灯)检测数据集》https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128222850 ； 在智慧城市，自动驾驶领域，经常需要用到交通信号灯数据（红绿灯数据）；这里分享鄙人整合的两个交通信号灯(红绿灯)检测数据集：Traffic-Lights-Dataset-Domestic和Traffic-Lights-Dataset-Foreign；前者是在国内收集到的红绿灯检测数据集，共3053张；后者是从国外收集到的红绿灯检测数据集，共10142张；两者数据集都已经标注好红灯、绿灯、黄灯，可直接用于目标检测模型训练。

Android实现红绿灯检测APP(可实时运行))： https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128240334 ； 考虑到原始YOLOv5的模型计算量比较大，鄙人在YOLOv5s基础上，开发了一个非常轻量级的的红绿灯检测模型yolov5s05_320。从效果来看，Android红绿灯检测模型的检测效果还是可以的，高精度版本YOLOv5s平均精度平均值mAP_0.5=0.93919，而轻量化版本yolov5s05_416平均精度平均值mAP_0.5=0.71944左右。APP在普通Android手机上可以达到实时的检测识别效果，CPU(4线程)约30ms左右，GPU约25ms左右 ，基本满足业务的性能需求。

(2)截平的斜变信号 在时间以后斜变波形被切平，如图所示信号波形。

《MATLAB语音信号分析与合成》 中的工具箱函数库与语音文件 书中例程经常会调用的一些函数(自编函数或取自其他应用工具箱中的函数)已集中在basic_tbx工具箱中， 在运行本书的程序前请把该工具箱设置(用set path设置)在工作路径下； 当要运行EMD处理时，要把emd工具箱设置在工作路径下; 当要运行主体延伸基音检测时，要把Pitch_ztlib工具箱设置在工作路径下; 当要进行时域基音同步叠加语音合成时，要把psola_lib工具箱设置在工作路径下; 当要应用本书提供的语音数据时，最好把speech_signal设置在工作路径下。

对信号的时域分析方法、动态信号采集系统的方案设计、系统的软件开发等方面进行了深入的讨论,并研制了基于LabWindows/CVI的旋转机械动态信号采集分析系统,实现了用户对转子试验台进行数据采集和时域分析的功能,同时为机械故障的诊断奠定了基础。