Access 2010数据库案例教程第6章 窗体设计及高级应用

Access 2010数据库案例教程第7章 报表设计

Access 2010数据库案例教程第8章 宏

Access 2010数据库案例教程第9章 VBA与模块

Access 2010数据库案例教程第1章 数据库基础

针对从自然界中杂草的生长繁殖特性演化而来的新型智能优化算法―扩张性杂草进化算法,通过马尔可夫链,分析证明了它的全局收敛性。相比其他启发式算法,其最大优点是基于种群中优秀的个体有指导地进行搜索,且算法中子代个体按正态分布的方式分布于父代个体周围,在进化过程中通过动态调整此正态分布的标准差,使算法在早期与中期充分保持群落的多样性,较其他启发式算法更容易保证对解空间的全面搜索。而在算法的后期加强对优秀个体周围的局部搜索,从而保证算法能够稳健地收敛到全局最优解。典型的复杂机械优化设计算例结果表明,该算法在优化过程

以交通道口信号灯控制系统的开发为例，论述了PLC、触摸屏仿真软件在控制系统开发中的应用。采用三菱公司的GX Developer软件编写PLC控制程序、GX Simulator仿真软件测试PLC控制程序、触摸屏软件GT Designer2设计人机对话窗口、触摸屏仿真软件GT Simulator2检验人机对话窗口，并将其与PLC程序连接，对整个控制系统进行联机通讯仿真。经实验证明，该虚拟仿真方法开发控制系统方便灵活、危险性低、可重复操作性强，不但能够大大地缩短系统研发周期，还可以有效降低系统研发成本。可应用于

基于多媒体传输的网络应用均对服务质量（quality of service, QoS）有迫切的需求，如带宽、延迟、丢包率等。寻找满足上述QoS要求的组播树问题是一个NP=完全问题。在已有的多约束QoS组播路由算法中主要是局部搜索算法或集中式搜索算法，这些均不能保证在实际网络中找到全局解。本文提出用基于交叉熵的蚁群优化算法来求解多约束QoS组播路由问题，NS2仿真结果表明该算法能够快速找到近似最优解。

以非线性时间序列关联维数的计算为主线,分别使用相空间重构技术、C-C方法的延迟时间和嵌入维数估计、G-P算法直接从时间序列中计算关联维数,并对几种典型心音信号的关联维数进行计算,计算结果分析表明:心音信号中具有明显的混沌特性。

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