然后是DecreaseLive函数,这个函数可以被外部所调用,给玩家减血,调用后,自动扣除一滴血,为0时,正如规定的一样,重设玩家血量为最大血量,并且找到重生点
2024-04-17 19:14:39 34KB unity
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KaermanFilter 卡尔曼滤波器C#实现 有图像界面,下载即可使用
2024-04-17 16:56:19 92KB 卡尔曼滤波
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java实现docx、doc、xlsx、xls、ppt文件转换pdf文件所需jar以及工具类
2024-04-17 16:50:49 37.7MB java pdf
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一种星载K频段TR组件的设计与实现.pdf
2024-04-17 15:30:42 5.83MB
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# 基于数字签名信息系统的毕业设计实现 本毕业设计旨在实现一个基于数字签名技术的信息系统,以确保数据的完整性和真实性。该系统将使用公钥加密和私钥解密的方式来实现数字签名。 ## 系统设计 ### 系统架构 该系统将采用客户端-服务器架构,客户端将负责生成数字签名并将其发送到服务器,服务器将验证数字签名的真实性。 ### 技术实现 该系统将采用 Python 编程语言和相应的加密算法库来实现数字签名技术。具体实现包括: - 生成公钥和私钥 - 使用私钥生成数字签名 - 验证数字签名的真实性 ## 功能实现 ### 用户注册与登录 用户可以在系统中注册并登录以使用数字签名功能。 ### 文件上传和下载 用户可以将文件上传到服务器,并从服务器上下载文件。 ### 数字签名 用户可以使用系统提供的数字签名功能对上传的文件进行签名。 ### 验证数字签名 服务器将验证用户上传的文件的数字签名,并确认文件的完整性和真实性。 ## 结论 本毕业设计实现了一个基于数字签名技术的信息系统,保证了数据的完整性和真实性。使用公钥加密和私钥解密的方式可以确保数字签名的安全性
2024-04-17 14:18:50 2.07MB 毕业设计
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在这个实战项目中,我们将利用Python结合OpenCV库来实现车牌识别功能。整个过程涵盖图像预处理、车牌定位、车牌字符分割以及模板匹配识别等关键步骤,对智能交通、车辆管理等实际应用领域具有显著价值。 首先,我们需要对获取的车辆图像进行预处理,这通常包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作,以便更好地凸显车牌区域。接着,利用OpenCV的图像处理功能,我们可以实现车牌定位。这通常涉及边缘检测、轮廓查找以及形态学操作,以准确提取出车牌区域。 在车牌定位完成后,我们需要对车牌进行字符分割。这一步的目的是将车牌中的每个字符独立提取出来,以便后续进行识别。常用的字符分割方法包括垂直投影法、滑动窗口法等。通过这些方法,我们可以将车牌图像划分为多个字符区域。 最后,我们利用模板匹配的方法对分割出的字符进行识别。通过预先准备的字符模板库,我们将每个字符区域与模板库中的字符进行匹配,从而确定字符的具体内容。经过这一过程,我们可以得到完整的车牌号码。 该项目不仅可用于车牌识别技术的学习和研究,还具有实际应用价值。通过自动识别车牌号码,我们可以实现车辆追踪、违章查询、停车场管理等功能,从而提高交通管理的
2024-04-17 12:05:09 12.37MB opencv python 源码
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基于Java的实例源码-用Java加密类实现DES、RSA及SHA的加密算法.zip
2024-04-17 00:08:07 47KB Java
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基于JAVA的ISM(解释结构模型)实现,可达矩阵,可达集,前因集、分层
2024-04-16 18:39:21 15KB
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MFC程序中使用OpenGL绘制多个图形,使用鼠标点选其中的某个物体。
2024-04-16 16:37:41 25.28MB OpenGl
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2024-04-16 14:25:57 154KB
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