校园二手交易系统-概要设计说明书：在完成了软件系统的可行性研究和需求分析的基础上,为了明确软件需求、安排项目规划与进度、组织软件开发与测试，项目小组在考虑了几种可能的解决方案，并与程序员进行了较为深入地探讨和分析之后，提出了这份概要设计说明书。此概要设计说明书对校园二手交易系统的解决方案、功能分配、模块化分、程序的总体结构、输入输出和接口设计、运行设计及出错设计等方面作了全面的概括性的说明，为该软件的详细设计奠定了基础。

索引 内容 位置 阿布量化系统源代码 abupy目录 阿布量化使用教程 abupy_lecture目录 阿布量化非编程界面操作 abupy_ui目录 《量化交易之路》示例代码 ipython／python目录 《机器学习之路》示例代码 https://github.com/maxmon/abu_ml 特点 使用多种机器学习技术智能优化策略 在实盘中指导策略进行交易，提高策略的实盘效果，战胜市场 支持的投资市场: 美股，A股，港股 期货，期权 比特币，莱特币 工程设计目标： 分离基础策略和策略优化监督模块 提高灵活度和适配性 APP下载 & 网址 谢谢您来使用我们的应用! 电脑浏览器访问网址: https://www.abuquant.com iOS苹果手机AppStore下载链接 android手机下载链接页面 量化技术博客地址 K线课堂地址 量化课堂地址 APP简介 量化系统 阿布量化综合AI大数据系统, K线形态系统, 经典指标系统, 走势趋势分析系统, 时间序列维度系统, 统计概率系统, 传统均线系统对投资品种进行深度量化分析, 彻底跨越用户复杂的代码量化阶段, 更适合普通人群使用, 迈向量化2.0时代. 量化模型 上述系统中结合上百种子量化模型, 如: 金融时间序列损耗模型, 深度形态质量评估模型, 多空形态组合评定模型, 多头形态止损策略模型, 空头形态回补策略模型, 大数据K线形态历史组合拟合模型, 交易持仓心态模型, 多巴胺量化模型, 惯性残存阻力支撑模型, 多空互换报复概率模型, 强弱对抗模型, 趋势角度变化率模型, 联动分析模型, 时间序列的过激反应模型, 迟钝报复反应模型, 趋势启动速度模型, 配对对冲模型等. AI量化 阿布量化针对AI人工智能从底层开发算法, 构建适合量化体系的人工智能AI系统, 训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组、多巴胺生物模型组、量化形态模型组。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分. 量化策略 阿布量化结合了传统基于代码策的量化系统, 对未来择时信号发出时机的预判, 系统基于数百种简单种子交易策略，衍生出更多的量化交易策略新策略在这些种子基础上不断自我学习、自我成长，不断分裂，适者生存，淘汰选择机制下繁衍，目前应用的量化买入卖出信号策略共计18496种。 量化应用 阿布量化结合多种量化分析数据构建了数百种量化应用, 如: AI高能预警, AI高光时刻, 智能预测涨跌幅, 下跌五浪量化, 上涨五浪量化, 阻力支撑强度分析, 上升三角形突破, 下降三角形, 三重底 (头肩底), 三重顶 (头肩顶), 圆弧顶, 圆弧底, 乌云盖顶形态, 上升三部曲形态, 好友反攻形态, 单针探底形态, 射击之星形态, 多方炮形态, 上涨镊子线, 向上突破箱体, 跳空突破缺口, 黄金分割线量化, 趋势跟踪信号, 均值回复信号, 止损风险控制量化, 止盈利润保护量化, 综合指标分析等. 安装 部署 推荐使用Anaconda部署Python环境，详见 量化环境部署 测试 import abupy 界面操作（非编程） 更多界面操作示例 使用文档 1：择时策略的开发 第一节界面操作教程视频播放地址 择时策略决定什么时候买入投资品，回测告诉我们这种策略在历史数据中的模拟收益如何。 买入择时因子的编写 分解模式一步一步对策略进行回测 卖出择时因子的实现 在对的时间，遇见对的人(股票)，是一种幸福 在对的时间，遇见错的人(股票)，是一种悲伤 在错的时间，遇见对的人(股票)，是一声叹息 在错的时间，遇见错的人(股票)，是一种无奈 详细阅读 2: 择时策略的优化 通过止盈止损保护策略产生的利润，控制风险。 基本止盈止损策略 风险控制止损策略 利润保护止盈策略 详细阅读 3: 滑点策略与交易手续费 考虑应用交易策略时产生的成交价格偏差及手续费。 滑点买入卖出价格确定及策略实现 交易手续费的计算以及自定义手续费 type date symbol commission buy 20150423 usTSLA 8.22 buy 20150428 usTSLA 7.53 sell 20150622 usTSLA 8.22 buy 20150624 usTSLA 7.53 sell 20150706 usTSLA 7.53 sell 20150708 usTSLA 7.53 buy 20151230 usTSLA 7.22 sell 20160105 usTSLA 7.22 buy 20160315 usTSLA 5.57 sel

主要目标，针对某只股票，下载历史股价数据，模拟买入和卖出操作，计算持仓份数，累计盈亏。依赖：excel2007或更高版本，需要支持vba，启用宏。 步骤： 1.输入股票代码，和日期范围。 2.点击“下载数据”。 3.输入买入份数，卖出份数。 4.自动计算持仓份数，累计盈亏。 注意事项： 请不要修改sheet名称。 如果有新的股票，可手动添加到“股票代码”页面

运转环境：PHP+MYSQL 功用概述： 1，会员注册，登录，邮件找回暗码，订单邮件提示 2，发布友谊衔接, 3，一键更新，百度录入，网站权重，谷歌录入查询运用香港/美国服务器 4，单个友谊衔接购买，打包友谊衔接购买 5，支付宝，微信网上接口 6，订单查询办理。 7， 微信，付出网关充值后台手艺充值，提现设置提现账户。 8，买卖明细查询等等等。

我是高频交易工程师知乎董可人版本，pdf版本，只有电子版。

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华泰证券内部关于人工智能选股的系列文档，包括各种模型的介绍和python实现。另有华泰证券关于人工智能与量化交易的ppt一份。

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数字货币由开源的P2P软件产生，它由特定算法的大量计算产生。不依赖于特定的中央发行机构，使用遍布整个P2P网络节点的分布式数据库来记录货币的交易，并使用密码 学的设计来确保货币流通各个环节的安全性。 本文档由金博云公司提供

本次项目实现了一个功能非常强大的校园二手交易系统。包含注册登录、密码校验、顶部导航栏、底部导航栏、下拉列表框、ListView列表，SQLite数据库的增删改查等等。可以进行闲置物品的发布，还可以收藏和评论其他同学发布的闲置物品，在个人中心可以查看自己的个人信息、发布商品信息、收藏的商品和修改密码，多达15个界面，页面UI也设计的很好看。