基于小波分析的故障检测与诊断硕士论文-基于小波分析的故障检测与诊断.rar 这是篇小波分析的故障检测与诊断的硕士论文，作者讲授了如何运用选择与应用小波的分解与重构来检测与诊断实际工程中的问题。

对做电子血压计还是不错的，讲的比较详细。比较大，90M，所以分卷了。

深度学习，机器学习，图像处理的matlab源代码，基于小波变换的数字水印技术

采用一种处理非平稳信号的新方法—希尔伯特-黄变换HHT（Hilbert-Huang Transform）来进行滚动轴承故障特征的提取。将信号先进行小波包降噪处理，然后用HHT进行信号故障特征提取。通过实验仿真和轴承故障诊断实例，对比没有进行小波包降噪而直接进行HHT的结果，证明了此方法在轴承故障诊断中的有效性。

matlab实现基于小波技术进行图像融合--人工智能深度学习模块

深度学习机器学习的图像处理应用matlab实现基于小波的图像压缩技术.

小波包能量熵及系数重构可视化matlab程序，数据是excel形式的，直接需改excel文件即可。本程序带详细每一步的注释，初学者一看就懂，很容易换成自己的数据或是修改相关参数。 理论描述：小波包分解（wavelet packet decomposition，WPD）能够同时在低频和高频带内对信号进行分解，并自适应地确定不同频段上信号的分辨率，且各分解频带内信号相互独立、无冗余、不疏漏[。小波包分解层数越多，分辨率越高，包含故障信息越丰富。但层数过多会造成计算复杂且分析速度慢。一般需要根据实际需要和相关实验选取分解层数以及小波基函数。能量熵表示信号中出现的状态数目的可能性及相应概率，可用来评估信号的复杂性，可用来描述电信号、轴承等振动信号的特征变化。 适用人群：信号处理，机器学习，深度学习研究者对信号进行特征分析以及特征提取。 本代码为matlab代码，在matlab2020上编写。

产生pwm波，实现频率可调，占空比可调，并在quartus完成测试。

工程优化方法中二分法、黄金分割法、斐波那契方法求极值的MATLAB仿真实现 压缩包里含有黄金分割法，二分法，斐波那契方法的求极值MATLAB仿真程序，本程序参考了一些前辈的代码，自己也编写了部分代码，并进行整理说明，侵删。

本代码基于离散小波变换（DWT）的数字图像水印嵌入提取算法，采用haar小波作为基函数，利用mallat快速小波分解重构算法。基于Arnold变换的图像置乱技术对图像进行加密，提高水印的安全性和鲁棒性。利用五种攻击测试（剪切、滤波、缩放、椒盐噪音、裁剪）对嵌入水印后的图像进行攻击测试，以PSNR（峰值信噪比）、归一化的互相关系数来评价图像的抗攻击能力、不可见性和鲁棒性。（matlab代码，python 代码可私聊）