任务目的
1自动生成word文档目录。
用例测试操作步骤
在一个word文档的第二页填写占位符：
｛目录｝保存。调用程序读取目标文档，自动根据标题生成目录到｛目录｝位置。
2023-03-09 16:44:47
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一个来自华为的经典项目管理模板，包含项目组成员表、项目策划/任务书、项目WBS表、项目进度计划表、项目风险管理表、项目沟通计划表、项目会议纪要、项目状态报告表、项目变更管理表、项目总结表
2023-03-09 16:31:19
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excel 学习，帮助需要学习办公软件 word、excel 等的书籍。Rewrite Spreadsheet Structure，适合开发 excel 的同学。
2023-03-09 15:06:57
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64位odf.dll文件，解决excel闪退，亲测可用，将dll文件复制到xxx\Office15文件夹下，重启excel即可
2023-03-09 15:06:33
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labview2015向excel最后一行动态添加多列列表框数据，自动创建excel文件，自动添加数据至最后一行。
如果帮助了你，请给5星好评。
2023-03-09 15:05:52
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库存自动计算表excel版，先输入商品种类，再按月输入商品进出库，自动计算出商品库存。可以管理1000种以内的商品，也可以扩展1000种以上。很好用，省力，省时。
2023-03-09 14:34:43
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更新：现在可以嵌入预训练的通用句子编码器和BERT句子转换器。阅读。
Top2Vec
Top2Vec是用于主题建模和语义搜索的算法。它会自动检测文本中存在的主题，并生成联合嵌入的主题，文档和单词向量。训练Top2Vec模型后，您可以：
获取检测到的主题数。
获取主题。
获取主题大小。
获取层次结构主题。
通过关键字搜索主题。
按主题搜索文档。
通过关键字搜索文档。
查找类似的单词。
查找类似的文档。
使用公开模型
有关其工作原理的更多详细信息，请参见。
好处
自动查找主题数。
无需停用词列表。
无需词干/词形限制。
适用于短文本。
创建联合嵌入的主题，文档和单词向量。
内置搜索功能。
它是如何工作的？
该算法所做的假设是，许多语义上相似的文档都表明了一个潜在的主题。第一步是创建文档和单词向量的联合嵌入。将文档和单词嵌入向量空间后，算法的目标是找到文档的密集簇，然后确定哪些单词将这些文档
2023-03-09 13:56:41
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word源码java
各种文档格式的
Java
API
是一种高级
Java
字处理
API，使您能够直接在
Java
应用程序中执行大量文档处理任务。
Aspose.Words
for
Java
API
支持处理文字（DOC、DOCX、OOXML、RTF）HTML、OpenDocument、PDF、EPUB、XPS、SWF
和所有图像格式。
使用
Aspose.Words，您可以在不使用
Microsoft
Word
的情况下生成、修改和转换文档。
目录
描述
一组
Java
示例，可帮助您了解产品功能。
将演示
Aspose.Words
for
Java
的一项或多项功能的插件。
Word
API
功能
渲染和打印
将文档以高保真度（就像
Microsoft
Word:registered:
所做的那样）按以下所有格式排列成页面。
将单个页面或完整文档呈现为PDF
、
XPS或SWF
。
将文档页面渲染为光栅图像（多页TIFF
、
PNG
、
JPEG
、
BMP
）。
将页面渲染到特定大小的
Java
Graphics
对象。
使用
Java
打印基础结构打印文档页面。
在渲染或打印之前更新目录、页码
2023-03-09 13:29:19
57.1MB
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