上传到服务器后，使用yum install *.rpm 即可安装。

docker-compose-selenium-grid，包含hub，node（firefox chrome edge），版本4.1.2-20220217

想象一下，当研发提交了代码并发起测试申请后，测试人员仅需在jenkins上点击一下“立即构建”，就能完成所有环境的部署。测试人员无需担心研发会说这个是环境问题导致的无效bug时，扯了多年的蛋，将在采用新的方式彻底杜绝，是多么让人激动。

linux离线安装docker依赖包device-mapper-libs-1.02.117-12.el6.i686.rpm,device-mapper-libs-1.02.117-12.el6.x86_64.rpm,docker-io-1.7.1-2.el6.x86_64.rpm,epel-release-6-8.noarch.rpm,lua-alt-getopt-0.7.0-1.el6.noarch.rpm,lua-filesystem-1.4.2-1.el6.x86_64.rpm,lua-lxc-1.0.11-1.el6.x86_64.rpm,lxc-1.0.11-1.el6.x86_64.rpm,lxc-libs-1.0.11-1.el6.x86_64.rpm

Docker Bugzilla 使用 Docker 和图创建一个用于开发和测试目的的 Bugzilla 实例。 安装 Linux工作站 访问并在您的系统上启动并运行 docker。 访问安装 Fig 来管理多个相关的 Docker 容器。 运行以下 git clone（如果您愿意，请指定您选择的目录）： git clone https://github.com/dklawren/docker-bugzilla-fig.git docker-bugzilla cd 进入您将 git 存储库克隆到的目录的名称 cd docker-bugzilla 开始收集容器！ fig up 在您的浏览器中访问 ，您应该已经设置好了。 OSX 工作站 访问并在您的系统上启动并运行 docker。 访问安装 Fig 来管理多个相关的 Docker 容器。 安装后在终端中启动 boot2doc

Dockerfile 组成结构、编写规范、注意事项、常用命令 及Docker-compose yml详解

主要介绍了使用Docker搭建Redis主从复制的集群,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

单节点数据库的弊病 大型互联网程序用户群体庞大,所以架构必须要特殊设计 单节点的数据库无法满足性能上的要求 单节点的数据库没有冗余设计,无法满足高可用 单节点MySQL的性能瓶领颈 2016年春节微信红包巨大业务量,数据库承受巨大负载 常见MySQL集群方案 　　mysql 集群方案介绍，建议使用pxc，因为弱一致性会有问题，比如说a节点数据库显示我购买成功，b 节点数据库显示没有成功，这就麻烦了，pxc 方案是在全部节点都写入成功之后才会告诉你成功，是可读可写双向同步的，但是replication是单向的，不同节点的数据库之间都会开放端口进行通讯，如果从防火墙的这个端口关闭，p

＃介绍 Dockerfile 使用 JDK、maven、git 和 openssh 从 sameersbn/gitlab-ci-runner 基本映像构建 GitLab CI Runner。 安装了 Java7、maven、git 和 openssh。 运行此镜像后，您可以使用root通过ssh登录此运行程序，密码为123456。 ＃安装 从 docker 索引中拉取最新版本的镜像。 这是推荐的安装方法，因为将来更容易更新映像。 这些构建由 Docker Trusted Build 服务执行。 docker pull lemonbar/gitlab-runner-jdk-maven:latest 从版本 1.0 开始，您可以通过指定版本号来拉取特定版本。 例如， docker pull lemonbar/gitlab-runner-jdk-maven:1.0 或者，您可以自己构建

udocker是一个基本的用户工具，可以在用户空间中执行简单的docker容器而无需root特权。 启用不可用dockerLinux系统中非特权用户下载和执行docker容器。 它可用于在由其他实体（例如网格基础结构或外部管理的批处理或交互式系统）管理Linux批处理系统和交互式集群中拉入和执行docker容器。 udocker不需要任何类型的特权，也不需要系统管理员部署服务。 最终用户可以完全下载和执行它。 udocker是一些工具的包装，这些工具可模仿docker功能的子集，包括拉取图像和运行功能最少的容器。 它是如何工作的 udocker是一个用Python编写的简单工具，它具有最少的依赖项集，因此可以在各种Linux系统中执行。 udocker不使用docker，也不需要它的存在。 udocker通过在提取的容器上简单地提供类似于chroot的环境来“执行”容器。 当前的实现支持模拟chroot的不同方法，从而可以在类似chroot的环境下执行容器而无需特权。 udocker透明地支持使用工具和库执行容器的几种方法，例如： 根 Fakechroot 运行 奇点 优点