SVR实现多输入多输出回归模型搭建，python，带数据集

59C.Solar_Charge_Controller：基于MATLAB/Simulink的太阳能光伏MPPT控制蓄电池充电仿真模型。 其中，光伏MPPT控制采用扰动观测法（P&O法），蓄电池充电采用三阶段充电控制。 仿真模型附加一份仿真说明文档，便于理解和修改参数。 仿真条件：MATLAB/Simulink R2015b

基于支持向量机SVM的数据分类预测，SVM分类预测，多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

清华大学开源的大语言模型的实现，由于huggingface.co网站在国内无法访问，因此上传到CSDN供大家下载， GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b 上传的文件内容是通过执行以上命令下载的结果，下载日期是2023年10月17日

将webCAD和webGIS结合起来，可以在网页上创建、编辑和更新建筑模型，并在浏览器中查看和交互这些模型，同时利用网页GIS的功能来管理地理数据，包括测量、图形编辑、查询和分析等。这些功能可以在 Web 上实现，也可以使用客户端应用程序(如 Visual Studio编辑和更新建筑信息模型(BIM)数据。而网页GIS(Web Geographic Information System)则是一种处理地理数据的Web应用程序。将网页CAD和网页GIS结合起来，可以实现很多功能，例如在网页上创建和编辑建筑模型，并在浏览器中查看和交互这些模型，同时利用网页GIS的功能来管理地理数据，包括测量、图形编辑、查询和分析等。 目前，一些工具和框架可以提供网页CAD和网页GIS的功能。其中一些流行的工具包括： HTML5 Canvas - 用于创建和编辑建筑模型。HTML5 Canvas 提供了绘制图形、动画和其他交互式的元素所需的资源，可以在 Web 上使用 JavaScript 进行交互。 CSS3 动画 - 用于创建动画效果。CSS3 提供了可以使用 CSS 控制元素的位置、形状和颜色等属性，可

该模型为健康饮食、健康运动类型的APP交互设计RP模型，该模型包括5个主要界面： （1）首页（2）发现（3）计划（4）聊天（5）我的 该模型设计的功能包括： （1）用户健康数据、饮食习惯、体育爱好等信息，并为其分析制定饮食、运动健康计划； （2）提供线上一对一的专业指导或医学咨询，帮助用户在工作生活之余收获身体健康； （3）提供社区分享、聊天功能，可以轻松社交、放松娱乐，打卡计划。 该模型仅供同学们参考和学习，不要直接用去当大作业。

数据来源：Kaggle数据集 → 共有1309名乘客数据，其中891是已知存活情况（train.csv），剩下418则是需要进行分析预测的（test.csv） 字段意义： PassengerId: 乘客编号 Survived :存活情况（存活：1 ; 死亡：0） Pclass : 客舱等级 Name : 乘客姓名 Sex : 性别 Age : 年龄 SibSp : 同乘的兄弟姐妹/配偶数 Parch : 同乘的父母/小孩数 Ticket : 船票编号 Fare : 船票价格 Cabin

深度学习算法要在手机上落地，caffe依赖太多，手机上也没有cuda，需要个又快又小的前向网络实现，ncnn就诞生了，它目前支持以下平台：跨平台，主要支持 android，次要支持 ios / linux / windows。 input data and extract output #include #include #include net.h int main() { cv::Mat img = cv::imread(image.ppm, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); int w = img.cols; int h = img.r

四元饱和硝酸盐水溶液体系{ H2O + NH4NO3(sat) + Nd(NO3)3 + Y(NO3)3 }的热力学研究—与类理想溶液模型的对比，何美，王之昌，在T = 298.15 K下，利用等压法系统研究了四元饱和硝酸盐水溶液体系{ H2O + NH4NO3(sat) + Nd(NO3)3 + Y(NO3)3 }的热力学性质。以CaCl2水溶液为参考溶�

植被的存在对保护天然河流和湿地的生态系统和水环境起着重要的作用，但它改变了水流的速度场，从而影响了污染物和生物量的运输。 作为分析通道环境容量的前提，水流的垂直速度分布引起了很多研究关注。 但是，仍然缺乏良好的预测模型。 对于淹没植被的河道，植被下部下部的垂直速度分布与非植被上部流动的垂直速度分布是不同的。 在本文中，在回顾了Baptist等人提出的最新两层模型之后，作者通过引入不同的混合长度标度（λ）提出了一种改进的两层分析模型。 所提出的模型基于流动的动量方程，其中湍流涡流粘度假定为与局部速度的线性关系。 将该模型与文献中针对不同数据集的Baptist模型进行了比较，结果表明，与Baptist模型相比，该模型对于一定范围的数据可以更好地改善垂直速度分布预测。 该研究表明，λ与植被的淹没（H / h）密切相关，如所建议。 当常数β为3/100时，所提出的模型与研究的广泛数据集显示出良好的一致性：1.25至3.33的水深（H）/植被高度（h），1.1至18.5的a的不同植被密度m-1（定义为单位体积植被的前缘面积），床坡度为（1.38-4.0）×10-3。