智能投影仪功能概述: 将摄像头采集到的白板上的触摸物体的位置信息通过USB线传给开发板，开发板做相应的图像处理，并把处理结果传给投影仪显示到白板上，最终实现触摸白板即操作开发板的效果。 利用开发板实现完整的图像采集及处理系统，即主系统A。主从摄像头将采集到的数据全部交给主系统来处理计算出白板上触控笔映射到电脑屏幕上的位置信息。硬件上由大面积白板、摄像头、微处理器、FPGA等部分组成，软件上实现几个图像处理算法。 如截图所示: CMOS摄像头采集智能投影仪系统设计创新: 利用SRAM实现图像数据的存储与调配，从硬件上提高系统的实时性 几种关键图像算法的实现: 利用汇编语言实现图像接收，提高接收速度； 目标识别与目标定位算法准确有效地判断出了触摸物体的位置信息； 将白板枚举成USB设备，实现了白板的即插即用； 计算摄像头参数与映射系数算法实现了白板系统的准确校准、白板平面与PC机屏幕坐标系的高度契合 视频演示:

打开摄像头用光流法对运动物体检测估计，可直接在工程内打开摄像仪对监测到的物体进行光流法跟踪标记！

本文实例讲述了Android调用摄像头功能的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 我们要调用摄像头的拍照功能，显然 第一步必须加入调用摄像头硬件的权限，拍完照后我们要将图片保存在SD卡中，必须加入SD卡读写权限，所以第一步，我们应该在Android清单文件中加入以下代码 摄像头权限： SD卡读写权限： <use

GC0328 摄像头资料datasheet，比较详细！有需要的可以下载。

介绍手机摄像头OTP烧录，文档内容包含OTP烧录原因，OTP烧录流程，OTP烧录软件调用代码说明，摄像头典型模组挑选介绍等

基于labview的USB摄像头调用 ，同时可以打开笔记本内置摄像头，主要使用labview的vision模块

使用matlab打开笔记本自带的摄像头进行实时人脸识别。修改了matlab示例程序，具有较好的实时性和鲁棒性，能够在光线充足的环境下稳定识别并跟踪。注：若未在matlab中使用过摄像头，需要在matlab中首先手动联网下载安装笔记本自带摄像头的支持包，否则可能无法识别自带的摄像头

js在ie中获取摄像头，可兼容各大浏览器，如果有什么问题，可以来我论坛看看，有详细的教程。

USB推送使用说明

使用OpenCV-CNN在网络摄像头上进行面部面具识别 该项目通过使用网络摄像头流式传输实时视频来检测带或不带口罩的人脸 该项目主要基于OpenCV和卷积神经网络